如何使用 QueryX
設置數據庫結構: 通過上傳描述模式（表、列、連接）的JSON文件，向QueryX提供有關數據庫結構的信息。您可以使用QueryX Chat中提供的“DB結構提取bash腳本”自動生成此文件。
配置字段描述和業務規則: 使用QueryX Chat配置子菜單為數據庫字段添加描述，並定義任何特定的業務規則或計算，以確保查詢生成的準確性。
打開QueryX Chat界面: 訪問QueryX Chat界面，該界面提供了一個類似聊天的環境，用於與您的數據庫互動。
用自然語言提問: 用您自己的語言輸入或口述您關於數據的問題。QueryX將這些翻譯成SQL查詢。
審查生成的SQL和結果: QueryX將顯示生成的SQL查詢和從您的數據庫中檢索到的結果。審查其準確性。
精煉或跟進: 提出後續問題以深入挖掘數據。您可以選擇以前的答案以為新查詢提供上下文。
提供反饋: 使用點贊/踩的圖標來指示生成的查詢是否令人滿意。這有助於隨著時間的推移改進QueryX的性能。
與其他工具集成（可選）: 對於高級用例，利用QueryX的API和開源示例代碼與現有的BI工具或軟件集成。
QueryX 常見問題
QueryX 是一個工具，能將自然語言對話轉換成 SQL 查詢，從結構化資料庫中提取相關的商業數據。它提供了一個聊天介面，讓用戶可以用自然語言詢問他們的數據問題，並獲得洞察作為回應。
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