Open Knowledge Maps 的主要功能
Open Knowledge Maps 是全球最大的基於人工智能的科學知識視覺搜索引擎。它創建互動知識地圖，提供研究主題的即時概覽，一目了然地展示主要領域及相關論文和概念。作為非營利組織，它旨在通過開放、協作的平台提高科學和社會對研究成果的可見度。
視覺知識地圖: 生成研究主題的互動視覺概覽，將相似的論文和概念聚集在一起。
人工智能驅動的搜索: 使用人工智能分析和組織來自各種來源的科學文獻。
開放科學原則: 作為非營利組織，致力於開放獲取和平台的協作開發。
自定義整合: 提供服務，讓組織將 Open Knowledge Maps 組件嵌入到其自己的發現系統中。
Open Knowledge Maps 的使用案例
文獻回顧: 研究人員可以快速獲得新領域的概覽，並識別關鍵論文和概念。
跨學科研究: 幫助研究人員發現不同領域之間的聯繫，並識別潛在的合作機會。
圖書館服務: 圖書館可以通過將 Open Knowledge Maps 整合到其目錄中來增強其發現工具。
教育: 學生可以使用它來理解研究領域的結構，並找到相關的學習資源。
優點
提供研究主題的快速視覺概覽
提高研究成果的可見度
開放和協作的平台
與現有發現系統整合
缺點
僅限於選定數據源的前 100 份文件
質量取決於算法和元數據的準確性
依賴集體資金努力以實現可持續性
Open Knowledge Maps 每月流量趨勢
Open Knowledge Maps 的訪問量增長了13.3%，在11月達到了22.2萬次訪問。由於沒有發現特定的更新或市場活動，這種增長可能歸因於用戶對平台現有功能的持續興趣，以及對開源知識庫的普遍趨勢。
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