Nightfall AI 功能

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Nightfall AI是一個全面的AI原生數據安全平台,利用機器學習保護SaaS應用程序、生成式AI工具、電子郵件和端點上的敏感數據。
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Nightfall AI 的主要功能

Nightfall AI 是一個全面的 AI 原生數據安全平台,保護敏感數據跨越 SaaS 應用程序、生成式 AI 工具、電子郵件和端點。它使用機器學習來發現、分類和保護業務關鍵數據,如 PII、PHI、PCI 和秘密。該平台提供數據丟失防護、數據外洩防護、加密和 AI 數據治理等功能,與流行的企業應用無縫集成,提供實時監控和自動修復。
AI 驅動的檢測引擎: 利用超過 100 個機器學習檢測器準確分類和保護各種類型的敏感數據,減少誤報並消除手動調整的需要。
雲原生集成: 直接與企業應用程序和設備集成,不影響網絡性能,實現安全的 AI 驅動生產力。
自動修復: 立即採取行動對敏感數據進行編輯、刪除、隔離或加密,通過快速響應減少事件。
人類防火牆: 賦能終端用戶直接從聊天或電子郵件中修復數據暴露問題,培養積極的網絡安全文化。
API 驅動的架構: 將整個檢測引擎作為 API 提供,允許與 SIEM、票務系統和其他安全工作流程集成,提高 SOC 效率。

Nightfall AI 的使用案例

防止秘密擴散: 檢測並修復在 Slack 或 GitHub 等不安全位置共享的秘密、密碼和憑證,通過加密實現安全共享。
數據外洩防護: 監控並對意外或惡意跨組織傳輸的敏感數據立即採取行動。
保護個人信息: 準確識別和保護 PII、PCI 和 PHI,以維護合規性並確保所有平台上的數據隱私。
AI 數據治理: 保護敏感數據在 AI 模型構建和消費中的未授權使用,實現負責任的 AI 實踐。
安全通信: 自動加密外發通信中的敏感數據,減少數據泄露風險而不增加發送者負擔。

優點

在各種格式和應用程序中檢測敏感數據的高準確性
易於與流行的 SaaS 和 AI 工具集成
賦能終端用戶參與數據安全
靈活的 API 驅動架構,用於定制安全工作流程

缺點

可能需要初始設置和策略配置
從傳統 DLP 解決方案過渡的組織可能存在學習曲線
定價信息不易獲得,對小型企業可能是一個考慮因素

Nightfall AI 每月流量趨勢

Nightfall AI 的流量下降了 25.4%,11月份降至 66.4K 次訪問。11月份缺乏近期產品更新或重要市場活動,再加上沒有新功能或改進,可能導致了這次下降。

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