如何使用 Molmo AI
訪問 Molmo AI 選項卡: 前往官方 Molmo AI 網站或選項卡以訪問模型。
安裝所需的庫: 安裝必要的 Python 庫，包括 transformers 和 PIL。
導入所需的模塊: 從 transformers 導入 AutoModelForCausalLM、AutoProcessor 和 GenerationConfig，從 PIL 導入 Image。
加載 Molmo 處理器: 使用 AutoProcessor.from_pretrained() 加載 Molmo 處理器，指定模型名稱（例如 'allenai/Molmo-7B-D-0924'）。
加載 Molmo 模型: 使用 AutoModelForCausalLM.from_pretrained() 加載 Molmo 模型，指定相同的模型名稱。
準備輸入: 加載或捕獲您想要分析的圖像，並準備您想要使用的任何文本提示。
處理輸入: 使用處理器一起處理您的圖像和文本輸入。
生成輸出: 使用模型根據處理的輸入生成響應。
解讀結果: 審查模型的輸出以獲取圖像的見解或對您問題的答案。
Molmo AI 常見問題
Molmo AI 是由艾倫人工智能研究所 (Ai2) 開發的開源多模態語言模型。它可以分析文本、圖像、圖表和文檔，並設計為能夠與頂尖的專有 AI 模型相媲美。
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