如何使用 AI Secured
註冊賬戶: 訪問Mindgard網站並創建一個賬戶以訪問他們的AI安全平台。
整合您的AI模型: 將您的AI/ML模型(包括LLMs和GenAI應用)連接到Mindgard平台。他們支持與TensorFlow、PyTorch、ONNX、Hugging Face和GitHub的整合。
配置安全測試: 為您的AI模型設置自動化安全測試。定義風險閾值和測試頻率等參數。
運行全面的安全測試: 利用Mindgard廣泛的攻擊庫對您的AI模型進行廣泛威脅測試,包括越獄、提取攻擊、逃避、反轉、數據中毒、提示注入和成員推斷。
審查安全評估結果: 分析自動化測試結果,以識別您的AI模型和應用中的漏洞和安全風險。
實施安全改進: 根據評估結果,應用推薦的安全增強措施和緩解措施,以加強您的AI模型對潛在威脅的防護。
設置持續監控: 啟用對您的AI資產的持續安全監控,以檢測由於更新、微調或新威脅導致的安全態勢變化。
與現有工具整合: 將Mindgard的平台與您現有的MLOps和SecOps工具連接,以實現AI管道的無縫安全管理。
生成安全報告: 使用該平台為利益相關者和合規目的創建詳細的AI安全態勢報告。
保持對新威脅的更新: 利用Mindgard持續更新的威脅庫和研究,保持對最新AI安全風險和漏洞的防護。
AI Secured 常見問題
Mindgard 是一家 AI 安全公司,提供企業 AI 模型和應用程式的自動化安全測試、檢測和修復,包括大型語言模型(LLMs)和生成式 AI。
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