LLM Pricing 常見問題

Question 1

LLM 定價基於什麼？

Accepted Answer

LLM 定價通常基於處理的代幣數量。成本通常會產生於輸入和輸出代幣，總價格反映了一個會話中使用的總代幣數。代幣是語言模型處理的文本單位，可以短至一個字符或長至一個單詞。

Question 2

不同 LLM 供應商之間的價格如何變化？

Accepted Answer

LLM 供應商之間的價格可能會有很大差異。例如，最便宜和最昂貴的模型之間可能存在高達 600 倍的差異。影響價格的因素包括模型的大小、輸入代幣上下文長度以及最新模型的複雜性或能力。

Question 3

有哪些受歡迎的 LLM 供應商可以比較價格？

Accepted Answer

一些受歡迎的 LLM 供應商用於比較價格的包括 OpenAI（GPT 模型）、Anthropic（Claude）、Google（PaLM/Gemini）、Microsoft Azure、Amazon（Titan）、Meta（Llama）、Cohere 和各種開源選項。

Question 4

有工具可以幫助計算和比較 LLM 定價嗎？

Accepted Answer

是的，有幾種在線工具和計算器可用於幫助比較 LLM 定價。這些包括 LLM Price Check、LLMPriceCheck 和各種其他定價計算器，允許用戶根據他們在不同供應商之間的特定使用需求來估算成本。

Question 5

選擇 LLM 時應考慮哪些定價因素？

Accepted Answer

在根據定價選擇 LLM 時，需要考慮的因素包括具體的使用案例、所需的性能、預算限制、預期的使用量、輸入/輸出代幣比率以及供應商提供的任何附加功能或服務。在高使用量場景中，考慮從批量折扣或保留實例中可能節省的成本也很重要。

Question 6

託管 LLM 和開源 LLM 的定價有何不同？

Accepted Answer

託管 LLM（如 OpenAI 或 Anthropic 提供的）通常根據代幣使用量收費。開源 LLM 沒有直接的使用費用，但會產生與基礎設施、部署和維護相關的成本。兩者之間的選擇取決於所需專業知識、定制需求和預期使用量等因素。

LLM Pricing 使用方法