LLM GPU HELPER 使用方法
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
LLM GPU Helper為使用GPU加速運行大型語言模型(LLM)提供全面支持,優化各種AI應用的性能。
查看更多如何使用 LLM GPU HELPER
1. 為您的特定GPU平台(Intel或NVIDIA)安裝所需的GPU驅動程序和庫。
2. 使用必要的框架和依賴項(如PyTorch)設置您的深度學習環境。
3. 按照LLM GPU Helper提供的安裝指南在您的環境中設置該工具。
4. 使用提供的代碼示例和最佳實踐在GPU上運行您的LLM工作負載,根據需要優化推斷或訓練。
5. 監控您的LLM工作負載的性能和資源利用情況,並根據需要進行調整。
LLM GPU HELPER 常見問題
LLM GPU Helper 支援 Intel Arc、Intel Data Center GPU Flex 系列、Intel Data Center GPU Max 系列、NVIDIA RTX 4090、RTX 6000 Ada、A100 和 H100 GPU。
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