LangWatch 功能
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LangWatch是一個全方位監控和分析平台，適用於大型語言模型（LLMs），提供質量控制、用戶分析和安全功能，幫助自信地構建AI應用程序。
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LangWatch 是一個全方位平台，用於監控、評估和改進由大型語言模型（LLMs）驅動的 AI 解決方案。它提供工具來防範數據洩漏和幻覺等風險，分析用戶互動和模型性能，並通過智能評估和迭代持續改進 AI 系統。
安全檢查和防護措施: 防止常見的 AI 問題，如越獄、敏感數據暴露和離題對話。
實時分析儀表板: 提供用戶互動、轉化率、輸出質量和知識庫差距的洞察。
智能評估: 允許評估新模型和提示，開發測試數據集，並運行實驗模擬。
輕鬆整合: 與流行的 LLM 平台無縫整合，並且只需最少的代碼更改即可實施。
全面的評估庫: 提供預建的評估，以識別和減少語言模型常見的錯誤。
LangWatch 的用例
AI 驅動的客戶服務: 監控和改進 AI 聊天機器人，確保它們提供準確、安全和切題的客戶查詢回應。
內容生成: 評估和改進 AI 生成的內容，確保其質量、相關性和符合品牌指南。
數據分析管道: 檢測和解決 LLM 驅動的數據處理工作流程中的意外結果。
AI 產品開發: 通過分析用戶互動和持續評估模型性能，迭代改進 AI 產品。
優點
全面的 LLM 監控和改進解決方案
輕鬆整合現有的 AI 系統
為技術和非技術團隊成員提供有價值的洞察
缺點
價格可能成為小型組織或個別開發者的障礙
相對較新的產品，可能仍在發展和增加功能
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