HyperLLM 使用方法

HyperLLM似乎是一個與大型語言模型相關的項目或平台,但由於信息不足,無法提供其功能或能力的詳細描述。
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如何使用 HyperLLM

安裝HyperCrawl: HyperCrawl既可作為API也可作為Python庫使用。安裝開源且免費使用的Python庫。
導入並初始化HyperCrawl: 在您的Python項目中導入HyperCrawl庫,並使用您所需的配置設置進行初始化。
設置並發性: 設置高並發值以允許爬蟲同時處理多個任務,從而加快進程。
定義爬取目標: 指定您希望HyperCrawl爬取並從中提取數據的網站或網頁。
配置提取規則: 定義您希望從爬取的頁面中提取的數據類型(例如文本、鏈接、圖像)的規則。
開始爬取: 使用HyperCrawl API或庫函數啟動爬取過程。
處理提取的數據: 爬取完成後,根據您的具體使用案例處理和分析提取的數據。
與LLM集成: 將爬取和處理後的數據作為大型語言模型(LLMs)的輸入,以生成見解或執行其他NLP任務。

HyperLLM 常見問題

HyperCrawl 是專為 LLM 和 RAG 應用程式設計的第一個網路爬蟲。它的目標是通過消除域名的爬取時間並使用先進的方法來建立檢索引擎,從而提升檢索過程。

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