Hamming 的主要功能
Hamming 是一個 AI 優化平台,幫助工程團隊構建可靠且自我改進的 AI 產品。它提供語音代理的自動化測試、提示優化、AI 輸出評估以及生產中 AI 系統的主動監控。該平台使提示、檢索管道和代理的迭代速度更快,同時確保高質量、準確的輸出。
自動化語音代理測試: 使用 AI 驅動的語音角色自動呼叫和測試語音代理,顯著加快測試過程。
提示優化器與遊樂場: 自動生成優化的提示,並提供一個遊樂場來測試數據集上的 LLM 輸出,節省手動提示工程的時間。
AI 輸出評估: 使用針對特定用例定制的自定義評估,測量 AI 輸出的準確性、語調、幻覺、精確度和召回率。
主動監控: 追蹤和評分用戶與生產中 AI 應用的互動,標記需要關注的情況,並允許輕鬆將呼叫轉換為測試案例。
協作功能: 支持團隊協作,具有實驗追蹤、手動覆蓋、數據集版本控制和結果共享功能。
Hamming 的用例
醫療保健 AI 開發: 構建準確的臨床文檔和醫療協同 AI 應用,降低錯誤或幻覺的風險。
金融服務 AI: 開發可靠的 AI 系統進行財務分析和客戶服務,確保法規遵從性和準確性。
客戶支持自動化: 創建和優化 AI 驅動的聊天機器人和語音代理,以改善客戶互動和支持。
內容生成和審核: 開發和改進 AI 系統,以高準確性生成和審核各種平台的內容。
優點
顯著加快 AI 開發和測試過程
有助於確保 AI 輸出的可靠性和準確性
支持多個 LLM 提供商並與現有 AI 基礎設施集成
提供從開發到生產監控的全面工具
缺點
可能需要初始設置和集成工作
對於新接觸 AI 開發工具的團隊來說,可能存在學習曲線
定價信息不易獲得,對於較小的團隊或項目可能成本較高
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