Gemma 功能

WebsiteLarge Language Models (LLMs)AI Code Generator

Gemma 是 Google 開發的一個輕量級、最先進的開源語言模型家族，建立在與 Gemini 模型相同的研發和技術基礎上，專為負責任的 AI 開發而設計。

Gemma 的主要功能

Gemma 是一系列輕量級、開源的 AI 語言模型，由 Google 開發，基於與 Gemini 模型相同的技術。它在小尺寸（2B、7B、9B、27B 參數）下提供最先進的性能，整合了安全措施，並旨在負責任地開發 AI。Gemma 具有框架靈活性，針對 Google Cloud 進行了優化，並可在從筆記本電腦到雲基礎設施的各種硬體上運行。

輕量且高效: Gemma 模型在小尺寸下達到卓越的基準結果，甚至超越某些較大的開源模型，允許在筆記本電腦和移動設備上部署。

框架靈活性: 通過 Keras 3.0 兼容 JAX、TensorFlow 和 PyTorch，使開發人員能夠根據需要輕鬆切換框架。

負責任的 AI 設計: 通過精心策劃的數據集和嚴格調優整合了全面的安全措施，確保負責任且可信賴的 AI 解決方案。

Google Cloud 優化: 通過 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine 提供深度定制選項和在靈活、成本高效的 AI 優化基礎設施上部署。

Gemma 的使用案例

自然語言處理任務: Gemma 可用於各種文本生成任務，包括問答、摘要和推理。

代碼生成和補全: CodeGemma 變體帶來了適合本地電腦的強大代碼補全和生成功能。

視覺語言任務: PaliGemma 變體設計用於廣泛的視覺語言任務，結合了文本和圖像處理能力。

AI 安全和內容審核: ShieldGemma 提供安全內容分類器模型，用於過濾 AI 模型的輸入和輸出，增強用戶安全。

優點

開源且商業友好的許可

在其尺寸下表現卓越

設計時考慮了負責任的 AI 原則

從邊緣設備到雲的多樣化部署選項

缺點

不如較大的封閉源模型如 GPT-4 或 Gemini Ultra 強大

需要技術專長才能有效實施和微調

Gemma 每月流量趨勢

Gemma 在最近一個月達到了 300萬次訪問量，增長率為 6.0%。這個小幅增長很可能是由於最近推出的 Gemini 1.5 Flash 和 Pro 版本，以及將 搜尋中的 AI 概覽功能擴展到更多國家，從而提升了用戶參與度和功能性。

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