agentic 使用方法

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代理型AI代表了人工智能的一個突破，創造了能夠分析數據、設置目標並在最小人類監督下採取獨立行動的自主代理，同時動態適應新信息和情況。
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agentic 簡介
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agentic 是什麼
agentic 的功能和使用案例

如何使用 agentic

定義目標和需求: 明確你希望AI代理做什麼 - 無論是測試遊戲、支持在線玩家，還是探索遊戲玩法場景
訪問平台: 使用現有的計算機/主機/手機訪問代理型的雲端平台 - 無需額外的硬件
選擇集成方法: 選擇你偏好的集成方法 - 通過傳統編碼或使用支持Unreal、Unity或C++引擎的代理型SDK進行視覺編程
訓練代理: 只需用自然語言指示告訴代理你希望它做什麼。初始結果在一分鐘內出現
通過儀表板監控: 使用代理型的在線儀表板查看和跟蹤所有代理與遊戲的互動
擴大部署: 根據需要部署訓練好的AI代理 - 從支持在線玩家的幾個代理到測試用的數千個代理
分析結果: 使用儀表板分析代理性能，審查見解，並識別任何問題或改進領域
迭代和精煉: 根據結果和見解，根據需要調整代理訓練和部署以優化性能

agentic 常見問題

代理型AI是一種超越傳統AI的技術，它能夠做出決策、規劃行動並從經驗中學習。對於遊戲開發者來說，它提供了可以幫助測試、支持真人玩家並提供數據驅動見解的AI玩家。

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