SiNGL Giriş
SiNGL, tam MDM sistemlerinin karmaşıklığı olmadan müşteri verilerinin tek bir görünümünü sağlayan AI destekli bir veri tekrar önleme ve altın kayıt oluşturma çözümüdür.
Daha Fazla GösterSiNGL Nedir
SiNGL, veri tekrarını önleme ve altın kayıt oluşturma yoluyla tek bir müşteri görünümü elde etmek için basitleştirilmiş bir çözümdür. Organizasyonların müşteri verilerini hızlı ve maliyet etkin bir şekilde birleştirmesine ve temizlemesine olanak tanıyarak karmaşık ve pahalı Ana Veri Yönetimi (MDM) sistemlerine alternatif sunar. SiNGL, 90 günden daha kısa sürede uygulanabilir, bu da veri kalitesini ve müşteri içgörülerini iyileştirmek isteyen işletmeler için çevik bir seçenek haline getirir.
SiNGL nasıl çalışır?
SiNGL, birden fazla sistemde müşteri kayıtlarını tekrar önlemek için gelişmiş AI algoritmaları kullanır. Çözüm, organizasyonun kendi işletme verileri üzerinde eğitilir ve her kayıt için iki kaydın aynı fiziksel varlığa ait olup olmadığını belirlemek için puanlar oluşturur. Kullanıcılar tekrar önleme sürecini kontrol etmek için eşik değerleri belirleyebilir. Tekrar eden kayıtlar tanımlandıktan sonra, SiNGL altın kayıtlar oluşturur - her müşteri profilinin tek, yetkili versiyonları. Bu birleştirilmiş kayıtlar, hane halkı ve ilişki grafikleri de dahil olmak üzere müşterilerin 360 derece görünümünü oluşturmak için kullanılabilir. SiNGL ayrıca, tüketen sistemlerde veri bütünlüğünü artırmak ve veri kalitesi iyileştirmelerini otomatikleştirmek için API entegrasyonu sunar.
SiNGL Faydaları
SiNGL'i uygulayarak, organizasyonlar gelir, maliyet tasarrufu ve risk azaltma alanlarında birçok fayda elde edebilirler. Çözüm, doğru müşteri profilleri aracılığıyla daha etkili çapraz satış ve yukarı satış yapmayı sağlar, pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırır ve dönüşüm oranlarını yükseltir. Mektup ve çağrı merkezi giderlerinin azaltılması, müşteri tutumunun iyileştirilmesi ve veri temizleme çabalarının azaltılması yoluyla maliyet tasarrufu sağlanır. SiNGL ayrıca, doğru risk profilleri oluşturarak, dolandırıcılık tespitine yardımcı olarak, raporlardaki veri kalitesini iyileştirerek ve bankacılık ve finansal hizmetler sektöründe GDPR, KYC ve AML gibi düzenleyici uyum çabalarını destekleyerek riskleri azaltmaya yardımcı olur.
Daha Fazla Göster