MD.ai Özellikler
WebsiteHealthcare
MD.ai, radyolojide AI modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını hızlandıran, radyologlar için verimliliği ve üretkenliği artıran bir tıbbi görüntüleme AI platformudur.
Daha Fazla GösterMD.ai'in Temel Özellikleri
MD.ai, veri anotasyonu, model geliştirme/doğrulama ve AI destekli klinik raporlama için araçlar sunan kapsamlı bir tıbbi AI geliştirme platformudur. DICOM yerel anotasyon araçları, işbirlikçi özellikler sunar ve yüksek kaliteli veri setlerinin oluşturulmasını ve tıbbi görüntülemede AI modellerinin dağıtımını hızlandırmak için mevcut sağlık sistemleriyle entegre olur.
AI Destekli Raporlama: Otomatik şablon seçimi, ana bulguların haritalanması, izlenim oluşturma ve düzeltme için LLM'lerle klinik raporlama iş akışlarını güçlendirin.
DICOM Yerel Anotasyon: Verimli ve doğru tıbbi görüntü anotasyonu için yerel DICOM desteğine sahip FDA 510(k) onaylı görüntüleyici.
İşbirlikçi Platform: Doktorların ve araştırmacıların büyük, yüksek kaliteli etiketli veri setlerini işbirliği içinde oluşturmasını ve AI modellerini doğrulamasını sağlar.
Kesintisiz Entegrasyon: Mevcut EHR/HIS/RIS sistemleriyle sorunsuz iş akışı entegrasyonu için basit HL7/DICOM entegrasyonu.
Çoklu Cihaz Desteği: Masaüstü, dizüstü, tablet ve mobil cihazlarda çoklu cihaz senkronizasyonu ile çalışır.
MD.ai'in Kullanım Alanları
Radyoloji İş Akışı Optimizasyonu: AI destekli şablon seçimi, dikte haritalama ve izlenim oluşturma ile radyoloji raporlamasını kolaylaştırın.
Tıbbi AI Araştırması: Tıbbi görüntüleme AI modellerini eğitmek ve doğrulamak için büyük, anotasyonlu veri setlerinin işbirlikçi oluşturulmasını kolaylaştırın.
Klinik AI Dağıtımı: Geliştirilmiş tanı doğruluğu ve verimlilik için klinik iş akışlarında AI modellerini hızlı bir şekilde dağıtın ve doğrulayın.
Tıbbi Eğitim: AI destekli görüntü analizi ve raporlama konusunda tıp öğrencilerini ve asistanlarını eğitmek için platformu kullanın.
Artıları
Tıbbi AI geliştirme ve dağıtımı için kapsamlı bir çözüm
İşbirlikçi özellikler ekip verimliliğini artırır
Kesintisiz benimseme için mevcut sağlık sistemleriyle entegrasyon
Eksileri
Optimal kullanım için önemli bir başlangıç ayarı ve eğitim gerektirebilir
Bulut hizmetlerine olan potansiyel bağımlılık veri gizliliği endişelerini artırabilir
Popüler Makaleler
Alibaba'nın MIMO'su: Yapay Zeka Karakter Oluşturmayı Video Sentezi ile Devrimleştiriyor
Sep 27, 2024
Meta'nın Llama 3.2'si: Çoklu Ortam Yapay Zekada Yeni Bir Çağ Başlatıyor
Sep 26, 2024
Meta AI Facebook, Instagram ve Messenger'da Yeni Özellikler Sunuyor
Sep 26, 2024
OpenAI ChatGPT için Gelişmiş Ses Modunu Tanıttı
Sep 26, 2024
Daha Fazla Göster