FuriosaAI Özellikler
FuriosaAI, veri merkezlerinde LLM ve çok modlu dağıtım için özel olarak tasarlanmış yüksek performanslı, enerji verimli AI hızlandırıcıları geliştiren bir yarı iletken şirketidir.
Daha Fazla GösterFuriosaAI Temel Özellikleri
FuriosaAI, gelişmiş AI hızlandırıcı çipleri geliştiren bir yarı iletken şirketidir ve amiral gemisi ürünü Furiosa RNGD - bir Gen 2 veri merkezi hızlandırıcısıdır. Teknolojileri, derin öğrenme için tensor işlemlerini verimli bir şekilde yöneten benzersiz bir Tensor Contraction Processor (TCP) mimarisi üzerine inşa edilmiştir ve NVIDIA'nın H100 ve L40S gibi rakiplerine kıyasla watt başına üstün performans sunmaktadır. Şirket, model sıkıştırma, hizmet çerçeveleri ve çalışma zamanı optimizasyon araçları dahil olmak üzere AI dağıtımı için kapsamlı yazılım çözümleri sunmaktadır.
Tensor Contraction Processor Mimarisi: Verimli tensor işlemleri için özel olarak tasarlanmış patentli mimari, geleneksel matris çarpma yaklaşımlarına göre daha iyi performans sunmaktadır
Enerji Verimli Tasarım: LLM çıkarımı için yüksek performans/watt oranı sunan 150W TDP tasarımı, rakiplerin enerji tüketiminden önemli ölçüde daha düşüktür
Kapsamlı Yazılım Yığını: Büyük dil modellerini optimize etmek ve dağıtmak için derleyici, profil oluşturucu, hata ayıklayıcı ve API'leri içeren tam araç seti
Esnek Bellek Yönetimi: 48GB kapasite ve 1.5 TB/s bant genişliği ile tensor şekillerine dayalı gelişmiş bellek kaynak optimizasyonu
FuriosaAI Kullanım Alanları
Kurumsal AI Dağıtımı: Kurumsal veri merkezlerinde büyük dil modellerinin verimli bir şekilde dağıtımı, enerji tüketimi ve soğutma gereksinimlerinin azaltılması
Bulut Bilişim Hizmetleri: Ölçeklenebilir ve enerji verimli çözümler gerektiren bulut hizmet sağlayıcıları için yüksek performanslı AI çıkarımı
Medya ve Eğlence: RNGDS varyantı ile yaratıcı iş yükleri ve video AI uygulamaları için özel işleme
Artıları
Rakiplere kıyasla üstün enerji verimliliği
Dağıtım için kapsamlı yazılım ekosistemi
Azaltılmış enerji ve soğutma gereksinimleri nedeniyle daha düşük toplam sahip olma maliyeti
Eksileri
NVIDIA H100'e kıyasla daha düşük ham performans
Pazarın nispeten yeni bir oyuncusu ve daha az yerleşik ekosistem
Popüler Makaleler
Rytr Ücretsiz Kupon Kodları Aralık 2024 ve Nasıl Kullanılır
Dec 25, 2024
xAI, Grok Sohbet Robotu için Bağımsız iOS Uygulamasını Piyasaya Sürdü
Dec 23, 2024
OpenAI o3 ve o3 Mini'yi Piyasaya Sürdü: Yapay Zeka Muhakemesinde Yeni Bir Dönem
Dec 23, 2024
BoldVoice Accent Oracle'ı Test Etmek: Sesinizi Doğru Analiz Edebilir mi?
Dec 23, 2024
Daha Fazla Göster