Digitap AI Solutions Özellikler

Website
Digitap AI Solutions, bankacılık ve fintech sektörlerinde müşteri kaydı, risk yönetimi ve kredi değerlendirmesi için AI destekli SaaS API'ler sunar.
Daha Fazla Göster

Digitap AI Solutions Temel Özellikleri

Digitap AI Solutions, bankalar, NBFC'ler ve fintech şirketleri için gelişmiş AI/ML destekli SaaS çözümleri sunmaktadır. Müşteri kayıt, otomatik risk yönetimi, kredi değerleme, sahtekarlık tespiti ve gider yönetimi araçlarını içeren teklifleri bulunmaktadır. Digitap, alternatif veri kaynaklarını ve özel makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak daha hızlı, doğru ve uygun maliyetli finansal hizmetler sağlar.
Kayıt Paketi: Dijital müşteri kayıt için uçtan uca API'ler, Aadhaar tabanlı KYC, belge doğrulama ve Video KYC'yi içerir.
Alternatif Veri Paketi: Banka ekstreleri, cihazlar, e-ticaret, sosyal medya ve telekomünikasyon gibi alternatif verileri kullanan kredi değerlendirme çözümleri.
Hesap Toplayıcı TSP: Hesap Toplayıcı çerçevesi için sertifikalı Teknik Hizmet Sağlayıcı, FIU modülü ve kredi değerleme değişkenleri sağlar.
Gider Yöneticisi: Müşteri giderlerine erişim ve analiz etme imkanı sunan SDK, çapraz satış için kişiselleştirilmiş öngörülerle.
Otomatik Risk Yönetimi: Ağ, SMS, sosyal medya, e-ticaret ve nakit akış verilerini kullanarak risk değerlendirmesi için gelişmiş skor kartları.

Digitap AI Solutions Kullanım Alanları

Dijital Kredi Verme: Alternatif veri ve AI destekli risk değerlendirmesi kullanarak bankalar ve NBFC'ler için daha hızlı ve doğru kredi kararları sağlar.
Sahtekarlık Tespiti: Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak müşteri kayıt ve işlemler sırasında potansiyel sahtekarlık faaliyetlerini belirler.
Kişisel Finans Yönetimi: Gider Yöneticisi aracılığıyla müşterilere harcama kalıplarına dair öngörüler ve kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler sunar.
Düzenleyici Uyumluluk: Kayıt Paketi ve Hesap Toplayıcı çözümleri kullanarak KYC süreçlerini kolaylaştırır ve düzenlemelere uyum sağlar.

Artıları

Finansal hizmetler için kapsamlı bir dizi AI destekli çözüm
Daha doğru risk değerlendirmesi için alternatif veri kaynaklarından yararlanır
Ölçeklenebilir ve belirli müşteri ihtiyaçlarına uyarlanabilir
Hızlı entegrasyon ve hızlı dağıtım için adanmış destek

Eksileri

Alternatif veri kaynaklarının kullanımıyla ilgili potansiyel gizlilik endişeleri
Tam uygulama için mevcut sistemlere önemli değişiklikler gerektirebilir
Etkinlik, farklı pazarlardaki verinin kalitesine ve mevcudiyetine bağlı olarak değişebilir