Trieve Введение
Trieve — это универсальный API для создания расширенных опытов поиска, рекомендаций и RAG с функциями искусственного интеллекта, такими как семантический поиск, гибридное извлечение и настройка релевантности.
Посмотреть большеЧто такое Trieve
Trieve предлагает комплексную инфраструктуру для реализации интеллектуального поиска и генерации с усилением извлечения (RAG). Он сочетает передовые языковые модели с инструментами для тонкой настройки ранжирования и релевантности, чтобы обеспечить готовое к производству решение для поиска. Основанная в 2023 году Дензеллом Фордом и Николасом Хэми, Trieve стремится дать возможность разработчикам быстро реализовывать сложные функции поиска и искусственного интеллекта без месяцев разработки. Платформа доступна как управляемая облачная служба или может быть размещена самостоятельно, с исходным кодом, доступным на GitHub по лицензии для бизнеса.
Как работает Trieve?
Trieve работает путем интеграции нескольких передовых технологий поиска и искусственного интеллекта в единый API. Он использует SPLADE для нейронного полнотекстового поиска, плотные векторные эмбеддинги для семантического поиска и сочетает их в гибридном подходе с переранжированием с помощью кросс-энкодера. Пользователи могут загружать свои данные в Trieve, который затем обрабатывает разбиение на фрагменты, индексирование и эмбеддинг. API предоставляет конечные точки для поиска, рекомендаций и RAG, позволяя разработчикам легко реализовать эти функции в своих приложениях. Trieve также предлагает инструменты для настройки релевантности, включая смещение по дате, усиление частоты терминов и возможности мерчандайзинга. Для приложений RAG он управляет историей сообщений и предоставляет сгенерированные выходные данные с указаниями источников.
Преимущества Trieve
Используя Trieve, компании могут значительно сократить время и ресурсы, необходимые для реализации расширенных функций поиска и искусственного интеллекта. Это устраняет необходимость создания и поддержания сложной инфраструктуры поиска, позволяя командам сосредоточиться на своем основном продукте. Гибкость платформы позволяет как техническим, так и нетехническим сотрудникам тонко настраивать релевантность поиска, улучшая пользовательский опыт. Опция самообслуживания Trieve и использование моделей с открытым исходным кодом решают проблемы конфиденциальности данных. Кроме того, его комплексный набор функций, включая семантический поиск, рекомендации и RAG, позволяет компаниям улучшать свои продукты с помощью передовых возможностей искусственного интеллекта без необходимости обширных знаний в этой области.
Показать больше