Trieve Как использовать
Trieve — это универсальный API для создания расширенных опытов поиска, рекомендаций и RAG с функциями искусственного интеллекта, такими как семантический поиск, гибридное извлечение и настройка релевантности.
Посмотреть большеКак использовать Trieve
Зарегистрироваться в Trieve: Создайте аккаунт на сайте Trieve или свяжитесь с ними по адресу [email protected], чтобы начать работу с их API.
Добавить существующие данные: Отправьте свои данные в API Trieve. Вы можете загрузить отдельные фрагменты текста или целые документы, которые будут автоматически разбиты на фрагменты алгоритмами Trieve.
Интегрировать API: Добавьте вызовы API Trieve в свои маршруты создания и обновления, чтобы ваши данные оставались актуальными в их системе.
Настроить параметры поиска: Используйте управляемый интерфейс поиска Trieve для тестирования и тонкой настройки качества поиска, релевантности и других параметров, таких как смещение по дате.
Реализовать поиск в вашем приложении: Интегрируйте вызовы API поиска Trieve в интерфейс вашего продукта, чтобы предоставить пользователям возможность поиска с использованием искусственного интеллекта.
Настроить рекомендации (опционально): При желании реализуйте API рекомендаций Trieve, чтобы предлагать рекомендации по контенту на основе истории пользователя и сходства контента.
Реализовать RAG (опционально): Чтобы добавить возможности генеративного искусственного интеллекта, используйте API RAG Trieve для создания опытов, возвращающих сгенерированные выходные данные с указаниями источников и управления историей сообщений.
Точно настроить и оптимизировать: Непрерывно контролируйте производительность поиска и используйте инструменты настройки Trieve, такие как усиление частоты терминов и выделение подпредложений, чтобы улучшить результаты.
Часто задаваемые вопросы о Trieve
Trieve - это API и инфраструктурная платформа для создания поисковых систем, рекомендаций и опытов Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он объединяет поисковые языковые модели с инструментами для настройки ранжирования и релевантности.
Показать больше