SiNGL Введение
SiNGL - это решение на базе искусственного интеллекта для дедупликации данных и создания золотых записей, обеспечивающее единое представление о данных клиентов без сложностей полных систем MDM.
Посмотреть большеЧто такое SiNGL
SiNGL - это упрощенное решение для достижения единого представления о клиенте через дедупликацию данных и создание золотых записей. Оно предлагает альтернативу сложным и дорогостоящим системам управления основными данными (MDM), позволяя организациям быстро и экономично консолидировать и очищать свои данные о клиентах. SiNGL может быть реализовано менее чем за 90 дней, что делает его гибким вариантом для бизнеса, стремящегося улучшить качество своих данных и понимание клиентов.
Как работает SiNGL?
SiNGL использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для дедупликации записей клиентов в нескольких системах. Решение обучается на собственных данных предприятия, создавая оценки для каждой записи, чтобы определить, принадлежат ли две записи одной физической сущности. Пользователи могут устанавливать пороговые значения для управления процессом дедупликации. После идентификации дубликатов SiNGL создает золотые записи - единые, авторитетные версии каждого профиля клиента. Эти консолидированные записи затем могут использоваться для создания 360-градусного представления о клиентах, включая домохозяйства и схемы отношений. SiNGL также предлагает интеграцию API для улучшения целостности данных в потребляющих системах и автоматизации улучшений качества данных.
Преимущества SiNGL
Внедряя SiNGL, организации могут получить множество преимуществ в плане увеличения доходов, экономии затрат и снижения рисков. Решение позволяет более эффективно проводить продажи повышение и кросс-продажи благодаря точным профилям клиентов, улучшает эффективность маркетинговых кампаний и повышает коэффициент конверсии. Экономия затрат достигается за счет сокращения расходов на почтовые отправления и работу колл-центров, улучшения удержания клиентов и снижения усилий по очистке данных. SiNGL также помогает снизить риски, создавая точные профили рисков, помогая в обнаружении мошенничества, улучшая качество данных в отчетах и поддерживая усилия по соблюдению нормативных требований, таких как GDPR, KYC и AML в банковской и финансовой сфере.
Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Показать больше