Silogy Особенности
Silogy - это веб-платформа на основе искусственного интеллекта для верификации проектирования интегральных схем, которая ускоряет разработку чипов за счет автоматизированного тестирования, отладки и совместной работы.
Посмотреть большеДополнительная информация
Ключевые особенности Silogy
Silogy — это веб-платформа на базе искусственного интеллекта для проверки проектирования интегральных схем, которая упрощает процесс разработки чипов. Она предлагает облачные тесты, отслеживание результатов и возможности отладки с использованием больших языковых моделей (LLM). Платформа предоставляет функции совместной работы, пользовательскую аналитику и бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами, обеспечивая более быстрое проектирование и отладку для разработчиков чипов.
Отладка на базе искусственного интеллекта: Использует LLM для автоматической отладки сбоев тестов, значительно сокращая время, затрачиваемое на ручные процессы отладки.
Облачные тесты: Запускает тысячи тестов в облаке, отслеживая результаты и отображая логи и волновые формы в одном централизованном месте.
Инструменты для совместной работы: Позволяет делиться результатами тестов и волновыми формами, отмечать коллег по сигналам и отслеживать сбои тестов и регрессий в командах.
Пользовательский аналитический пакет: Предоставляет информацию о проектах через аналитику на базе искусственного интеллекта, помогая командам принимать решения на основе данных.
Интеграция CI/CD: Бесшовно интегрируется с существующими рабочими процессами и инструментами, такими как GitHub, поддерживая различные размеры и сложности проектов.
Варианты использования Silogy
Ускорение проверки проектирования чипов: Позволяет командам проектирования чипов быстро запускать и анализировать тысячи тестов, ускоряя процесс проверки.
Улучшение совместной работы в распределенных командах: Облегчает бесшовный обмен информацией об отладке и результатами тестов среди членов команды в разных местах.
Оптимизация проверки на основе UVM: Поддерживает Универсальную Методологию Проверки (UVM) через различные коммерческие симуляторы, что выгодно для команд, использующих этот стандартизированный подход.
Масштабирование проверки для сложных проектов: Позволяет командам легко масштабировать свои усилия по проверке для все более сложных проектов чипов, особенно в контексте искусственного интеллекта и пост-закона Мура.
Преимущества
Значительно сокращает время, затрачиваемое на ручную отладку
Улучшает совместную работу и обмен информацией в командах
Легко масштабируется для обработки сложных проектов чипов и больших объемов тестов
Недостатки
Может потребовать адаптации существующих рабочих процессов и процедур
Возможная кривая обучения для команд, новых в инструментах проверки на базе искусственного интеллекта
Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Показать больше