Liquid AI Как использовать
Liquid AI — это компания-спин-офф MIT, разрабатывающая инновационные Liquid Foundation Models (LFMs) с использованием архитектуры, не основанной на трансформерах, для достижения передовых показателей ИИ с меньшим объемом памяти и более эффективной обработкой.
Посмотреть большеКак использовать Liquid AI
Примечание: Ограниченный доступ в настоящее время: На основании доступной информации, модели Liquid AI пока не доступны публично. Пользователи могут получить к ним доступ только через определенные платформы, такие как Liquid's inference playground, Lambda Chat или Perplexity AI.
Ожидайте официального запуска: Компания планирует мероприятие по запуску 23 октября в MIT Kresge в Кембридже, где они обсудят LFMs и их применение в различных отраслях.
Следите за обновлениями разработки: Liquid AI планирует выпустить серию технических блогов до мероприятия по запуску продукта, чтобы предоставить больше информации о использовании их технологии.
Рассмотрите корпоративные решения: Liquid AI планирует предоставить локальную и частную ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, а также платформу для создания пользовательских моделей. Заинтересованные организации должны напрямую связаться с Liquid AI.
Участвуйте в тестировании: Компания поощряет пользователей участвовать в усилиях по тестированию и улучшению их моделей. Заинтересованные пользователи могут связаться, чтобы присоединиться к этим инициативам по тестированию.
Часто задаваемые вопросы о Liquid AI
Liquid AI – компания, выходящая из МИТ, которая разрабатывает мощные и эффективные общие системы искусственной интеллигенции нового поколения, называемых Ликвидными Основными Моделями (LFMs), которые не основаны на трансформерах.
Тенденции ежемесячного трафика Liquid AI
Liquid AI испытал 17,8% снижение трафика, достигнув 47,9 тыс. посещений. Несмотря на недавний запуск модели Hyena Edge и значительное финансирование, снижение показателей говорит о том, что эти обновления, возможно, пока не привели к повышению пользовательской активности. Конкурентная среда, в которой другие модели ИИ набирают обороты, также может быть одним из факторов.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Последние ИИ-инструменты, похожие на Liquid AI
Athena AI
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Liquid AI
ChatGPT
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.
Open AI o3
OpenAI o3 - это модель рассуждения следующего поколения с улучшенными возможностями в кодировании, математике и решении проблем, которая достигает прорывной производительности на продвинутых бенчмарках, при этом приоритизируя безопасность через делиберативное выравнивание.
Показать больше