Liquid AI Как использовать
Liquid AI — это компания-спин-офф MIT, разрабатывающая инновационные Liquid Foundation Models (LFMs) с использованием архитектуры, не основанной на трансформерах, для достижения передовых показателей ИИ с меньшим объемом памяти и более эффективной обработкой.
Посмотреть большеКак использовать Liquid AI
Примечание: Ограниченный доступ в настоящее время: На основании доступной информации, модели Liquid AI пока не доступны публично. Пользователи могут получить к ним доступ только через определенные платформы, такие как Liquid's inference playground, Lambda Chat или Perplexity AI.
Ожидайте официального запуска: Компания планирует мероприятие по запуску 23 октября в MIT Kresge в Кембридже, где они обсудят LFMs и их применение в различных отраслях.
Следите за обновлениями разработки: Liquid AI планирует выпустить серию технических блогов до мероприятия по запуску продукта, чтобы предоставить больше информации о использовании их технологии.
Рассмотрите корпоративные решения: Liquid AI планирует предоставить локальную и частную ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, а также платформу для создания пользовательских моделей. Заинтересованные организации должны напрямую связаться с Liquid AI.
Участвуйте в тестировании: Компания поощряет пользователей участвовать в усилиях по тестированию и улучшению их моделей. Заинтересованные пользователи могут связаться, чтобы присоединиться к этим инициативам по тестированию.
Часто задаваемые вопросы о Liquid AI
Liquid AI – компания, выходящая из МИТ, которая разрабатывает мощные и эффективные общие системы искусственной интеллигенции нового поколения, называемых Ликвидными Основными Моделями (LFMs), которые не основаны на трансформерах.
Тенденции ежемесячного трафика Liquid AI
Liquid AI испытал 60.1% падение трафика, при этом количество посещений снизилось до 123.7K. Несмотря на недавний запуск Liquid Foundation Models (LFMs), которые превосходят традиционные большие языковые модели, значительное падение трафика предполагает, что рынок, возможно, еще не полностью принял эти новые модели. Рыночная конкуренция со стороны признанных игроков, таких как Google и Nvidia, а также более широкие отраслевые тенденции, такие как проблемы с цепочками поставок и опасения инвесторов, могли способствовать этому снижению.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Популярные статьи
Claude 3.5 Haiku: Самая быстрая AI-модель от Anthropic уже доступна
Dec 13, 2024
Uhmegle против Chatroulette: Битва платформ случайных чатов
Dec 13, 2024
Обновление Google Gemini 2.0 основывается на Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
Показать больше