iCAD ProFound AI Особенности
iCAD ProFound AI - это клинически проверенный набор решений на основе ИИ для раннего обнаружения рака молочной железы, оценки плотности и персонализированной оценки риска.
Посмотреть большеКлючевые особенности iCAD ProFound AI
iCAD ProFound AI представляет собой комплексное решение на базе искусственного интеллекта для обнаружения рака молочной железы, оценки плотности и оценки риска. Оно обеспечивает превосходную точность в обнаружении рака молочной железы на более ранних стадиях, предоставляет объективную оценку плотности молочной железы и рассчитывает персонализированный краткосрочный риск рака молочной железы. Комплекс включает модули для анализа 2D и 3D маммографии, с клинически доказанными улучшениями в чувствительности, специфичности и эффективности времени чтения для радиологов.
Улучшенное обнаружение рака: До двух раз улучшенная клиническая эффективность по сравнению с другими платформами AI, предлагая беспрецедентную точность в обнаружении злокачественных плотностей мягких тканей и кальцификаций.
Автоматическая оценка плотности: Предоставляет объективную, надежную и последовательную оценку плотности молочной железы для информирования персонализированных планов скрининга и лечения.
Оценка краткосрочного риска: Первая в мире модель риска на основе изображений, которая в 2,4 раза точнее традиционных моделей в прогнозировании риска рака молочной железы в течение 1-2 лет.
Оптимизация рабочего процесса: Сокращает время чтения радиологами на 52,7%, улучшая эффективность интерпретации маммограмм.
Совместимость с несколькими поставщиками: Поддерживает множество систем маммографии и форматов вывода, предлагая гибкость в интеграции с существующими рабочими процессами.
Варианты использования iCAD ProFound AI
Скрининг рака молочной железы: Повышает точность и эффективность регулярных маммографических обследований в больницах и центрах лучевой диагностики.
Управление пациентами с высоким риском: Определяет женщин с высоким риском развития рака молочной железы, позволяя реализовать персонализированные стратегии скрининга и профилактики.
Обучение и поддержка радиологов: Выступает в качестве второго читателя для помощи менее опытным радиологам или в районах с нехваткой радиологов.
Исследования и клинические испытания: Предоставляет стандартизированные, объективные оценки для исследований молочной инвазии и разработки новых протоколов скрининга.
Преимущества
Клинически доказано, что улучшает показатели обнаружения рака и снижает количество ложных срабатываний
Повышает эффективность радиологов и сокращает время чтения
Предлагает комплексный набор инструментов для обнаружения, оценки плотности и оценки риска
Недостатки
Требует интеграции с существующими системами и рабочими процессами визуализации
Может иметь кривую обучения для радиологов для эффективного использования всех функций
Непрерывные затраты на обновление программного обеспечения и техническое обслуживание
Популярные статьи
12 Дней OpenAI: Обновление контента 2024
Dec 12, 2024
ChatGPT в настоящее время недоступен: Что случилось и что дальше?
Dec 12, 2024
X Илона Маска представляет Grok Aurora: новый генератор изображений на базе ИИ
Dec 10, 2024
Hunyuan Video против Kling AI против Luma AI против MiniMax Video-01(Hailuo AI) | Какой генератор видео с ИИ лучший?
Dec 10, 2024
Показать больше