Если вы следите за последними достижениями в области ИИ, то, вероятно, заметили революционное развитие: выпуск DeepSeek-R1. Будучи бесплатной и открытой моделью для вывода, разработанной в Китае, DeepSeek-R1 бросает вызов доминированию проприетарных моделей, таких как O1 от OpenAI. Если вы все еще платите 200 долларов в месяц за O1, вам стоит попробовать это—оно полностью бесплатное, и вы даже можете использовать его коммерчески для монетизации своих приложений.
Эта статья предоставляет подробное сравнение этих двух моделей, анализируя их производительность, экономичность и практическое применение, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент ИИ для максимальной выгоды.
DeepSeek-R1: Революция в Открытом ИИ
На самом деле, открытые технологии часто отставали от проприетарных. Но с выпуском DeepSeek-R1 ситуация изменилась—доказывая, что лучшие вещи в жизни могут быть бесплатными! Так что же такое DeepSeek-R1, и как ему удается превосходить O1 от OpenAI в определенных областях?
DeepSeek-R1, разработанный компанией DeepSeek AI, является первой открытой моделью для вывода, которая быстро набрала популярность. Доступная в двух версиях—DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1—она уже достигла значительных успехов, включая 163 тысячи звезд на GitHub за неделю после выпуска.
Модель превосходит в задачах, таких как математика, программирование и естественно-языковое рассуждение, соответствуя O1 от OpenAI по многим показателям. Например, в AIME 2024 Benchmark, DeepSeek-R1 превзошел O1, а в Math-500 Benchmark—вышел вперед по сравнению с проприетарной альтернативой. Эти достижения подчеркивают потенциал открытых моделей ИИ, способных конкурировать с и даже превосходить установленные проприетарные модели.
DeepSeek-R1 vs. OpenAI O1: Сравнение Производительности
При сравнении с ведущими моделями, такими как Claude и GPT-4.0, DeepSeek-R1 уверенно держится, превосходя их во большинстве тестов, за исключением задач, связанных с программированием, таких как Codeforces. Согласно официальному блогу DeepSeek, модель соперничает с O1 от OpenAI, оставаясь бесплатной как для личного, так и для коммерческого использования.
- AIME 2024 Benchmark: DeepSeek-R1 превзошел OpenAI O1.
- Codeforces Benchmark: Обе модели показали почти одинаковые результаты.
- Math-500: DeepSeek-R1 превзошел O1.
- MMLU: Незначительно уступает O1, но разница минимальна.
- Swe-Bench: DeepSeek-R1 узко победил O1.
Эти результаты показывают, что открытые модели, такие как DeepSeek-R1, сокращают разрыв в производительности с проприетарными альтернативами, предлагая разработчикам и бизнесам жизнеспособное и экономичное решение.
Экономическое Преимущество DeepSeek-R1: Экономичность
Одним из самых привлекательных аспектов DeepSeek-R1 является его доступность. В отличие от O1 от OpenAI, который может стоить до 200 долларов в месяц, DeepSeek-R1 полностью бесплатен. Кроме того, стоимость его API значительно ниже:
- API Входных Данных: 0,14 доллара за миллион токенов (в сравнении с O1 Mini за 1,50 доллара и O1 за 7,50 долларов).
- API Выходных Данных: 2,19 доллара за миллион токенов (в сравнении с O1 за 60 долларов).
Это экономическое преимущество делает DeepSeek-R1 привлекательным выбором для разработчиков и бизнесов, стремящихся интегрировать ИИ в свои приложения без значительных затрат.
DeepSeek-R1 vs. OpenAI O1: Практическое Применение
Чтобы оценить практическую производительность обеих моделей, мы провели три реальных теста:
❓Вопрос: А говорит, что Б лжет. Б говорит, что В лжет. В говорит, что А и Б лгут. Если только один из них говорит правду, кто лжет, а кто говорит правду?
Обе модели правильно решили сложную задачу на логическое рассуждение, предоставив четкие и подробные объяснения.
❓Вопрос: Четырем людям нужно переправиться через реку, но лодка может перевозить только двоих за раз. Их время переправы составляет 1, 2, 5 и 10 минут. Как они могут переправиться за минимальное время?
В задаче на переправу через реку обе модели точно рассчитали оптимальное решение за 17 минут и объяснили все шаги.
🤖Подсказка: Напишите сценарий видеоурока о Kling AI.
DeepSeek-R1 превзошел OpenAI O1 в этом задании. Он создал подробный сценарий видеоурока о Kling AI, включая описания сцен и заголовки, в то время как O1 неправильно понял подсказку и предоставил менее полезный сценарий.
Эти тесты подчеркивают универсальность и способность DeepSeek-R1 эффективно справляться с разнообразными задачами, часто соответствуя или превосходя OpenAI O1.
Заключение: Будущее Открытого ИИ
Выпуск DeepSeek-R1 является переломным моментом в индустрии ИИ, доказывая, что открытые модели могут конкурировать с и даже превосходить проприетарные альтернативы. Благодаря своей исключительной производительности, доступности и открытости, DeepSeek-R1 открывает новую эру инноваций в ИИ.
По мере эволюции ИИ, инструменты, такие как DeepSeek-R1, будут играть ключевую роль в демократизации доступа к передовым технологиям. Будь вы разработчиком, владельцем бизнеса или энтузиастом ИИ, DeepSeek-R1—это модель, которую стоит изучить.
Не забудьте поделиться своими мыслями и опытом использования DeepSeek-R1 в разделе комментариев на YouTube AIPURE! Также следите за AIPURE на сайте и на его канале YouTube, чтобы получать последние обновления и инструменты в области ИИ!
