Foundation Model for Chemical Manufacturing 사용법
Yoneda Labs는 화학 반응을 최적화하고 약물 발견 및 제조 과정을 간소화하기 위한 AI 기반 기초 모델을 구축하고 있습니다.
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반응 매개변수 입력: Yoneda Labs 앱에 온도, 농도, 촉매 등과 같은 화학 반응을 최적화하기 위해 원하는 매개변수를 입력합니다.
최적화 기준 지정: 수율, 반응 시간, 비용 등과 같이 최적화하고자 하는 기준을 지정합니다.
실험 설계 생성: 앱은 AI 및 통계 기법을 사용하여 다양한 매개변수 조합을 테스트하기 위한 최적의 실험 세트를 설계합니다.
제안된 실험 실행: 소프트웨어에서 제안한 실험을 지정된 조건에 따라 실험실에서 수행합니다.
결과 입력: 실험 결과를 앱에 다시 입력합니다.
분석 및 반복: AI 모델이 결과를 분석하고 실행할 다음 실험 세트를 제안합니다. 약 3회 반복하기 위해 4-6단계를 반복합니다.
최적화된 조건 검토: 약 3회 반복한 후, 앱은 최대 가능한 수율의 3% 이내에 있는 반응 조건을 제공해야 합니다.
Foundation Model for Chemical Manufacturing 자주 묻는 질문
요네다 연구소는 약물 발견 및 생산을 위한 화학 반응 최적화를 목표로 하는 화학 제조를 위한 기초 AI 모델을 개발하고 있습니다.
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