Tilores Identity RAG 자주 묻는 질문

Question 1

Tilores Identity RAG란 무엇인가요?

Accepted Answer

Tilores Identity RAG는 여러 소스 시스템에 흩어져 있는 고객 데이터를 검색, 통합 및 검색하기 위해 LLM에 연결하는 시스템입니다. 이는 LLM이 쿼리에 답변하거나 후속 비구조적 데이터 쿼리에 대한 맥락을 제공하기 위해 정확하고 통합된 고객 데이터에 접근할 수 있게 합니다.

Question 2

Tilores Identity RAG는 LLM 성능을 어떻게 향상시키나요?

Accepted Answer

Tilores Identity RAG는 오타와 부정확성을 처리하는 실시간 퍼지 검색 기능을 제공하고, 다양한 출처에서 흩어진 고객 데이터를 통합하며, 구조화된 고객 데이터를 신속하게 검색할 수 있게 하여 LLM 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 LLM은 보다 정확하고 맥락을 인식하는 응답을 제공할 수 있습니다.

Question 3

Tilores Identity RAG는 어떤 문제를 해결하나요?

Accepted Answer

Tilores Identity RAG는 흩어진 데이터 소스, 검색어가 정확히 일치하지 않을 때 고객 데이터를 찾는 데 어려움, 고객 기록 통합의 복잡성 등 구조화된 고객 데이터에서 정보를 검색할 때 LLM이 직면하는 문제를 해결합니다.

Question 4

Tilores Identity RAG는 데이터 통합을 어떻게 처리하나요?

Accepted Answer

Tilores Identity RAG는 속성이 동일하지 않더라도 퍼지 매칭을 사용하여 다양한 소스 시스템에서 흩어진 고객 데이터를 통합합니다. 각 통합된 고객 기록은 수백 개의 연결된 기록을 보유할 수 있으며, 이는 LLM에 의해 쿼리될 수 있습니다.

Question 5

Tilores Identity RAG는 통합하기 쉬운가요?

Accepted Answer

네, Tilores Identity RAG는 LangChain 통합 및 데이터 커넥터를 통해 신속하게 라이브로 전환할 수 있습니다. 이는 관리되고 분산된 인프라를 사용하여 고객 데이터를 LLM과 함께 확장합니다.

Question 6

Tilores Identity RAG의 주요 기능은 무엇인가요?

Accepted Answer

Tilores Identity RAG의 주요 기능에는 퍼지 검색 기능, 여러 출처에서의 데이터 통합, 구조화된 고객 데이터의 신속한 검색, 쿼리 시 동적 고객 프로필 구축 기능이 포함됩니다.

Tilores Identity RAG 사용법

추가 정보

Tilores Identity RAG 사용 방법