Tilores Identity RAG 기능
Tilores Identity RAG는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 고객 데이터 검색, 통합 및 검색 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 실시간 퍼지 검색 기술을 사용하여 정확하고 관련성 있으며 통합된 고객 데이터 응답을 제공합니다.
더 보기Tilores Identity RAG의 주요 기능
Tilores Identity RAG는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 고객 데이터 검색, 통합 및 검색 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 이 시스템은 실시간 퍼지 검색 기술을 사용하여 철자 오류 및 부정확한 정보를 처리하며, 정확하고 관련성 있는 통합 고객 데이터 응답을 제공합니다. 시스템은 여러 소스 시스템에 연결되어 분산된 고객 데이터를 통합하고, LLM이 이 통합된 데이터를 사용하여 쿼리에 답변하거나 후속 비구조적 데이터 쿼리의 맥락으로 활용할 수 있게 합니다.
퍼지 검색: 실시간 퍼지 검색 기술을 활용하여 철자 오류 및 부정확성을 처리하며, 정확하고 관련성 있는 고객 데이터 검색을 보장합니다.
데이터 통합: 속성이 동일하지 않더라도 퍼지 매칭을 사용하여 다양한 소스 시스템에서 분산된 고객 데이터를 통합합니다.
LLM 통합: LangChain을 통해 LLM과 원활하게 통합되어, 쿼리 응답을 위한 통합 고객 데이터에 접근하고 활용할 수 있게 합니다.
확장 가능한 인프라: LLM 성장에 따라 고객 데이터 처리를 확장할 수 있도록 관리되고 분산된 인프라를 제공합니다.
실시간 동적 프로파일링: 쿼리 시점에 동적 고객 프로파일을 구축하여 LLM이 최신 통합 고객 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
Tilores Identity RAG의 사용 사례
유권자 사기 탐지: Tilores Identity RAG를 사용하여 유권자 데이터를 통합하고 검색하여 미국 내 사기 활동을 탐지합니다.
회사 등록 정보 쿼리: 영국에서 Tilores Identity RAG가 제공하는 API를 통해 회사 등록 정보를 신속하게 검색합니다.
CRM 데이터 중복 제거: Tilores Identity RAG를 활용하여 CRM 시스템의 고객 데이터를 통합하고 중복 기록을 줄입니다.
KYC 및 AML 준수: 금융 서비스에서 실시간 고객 데이터 모니터링 및 준수 검사를 위해 Tilores Identity RAG를 활용합니다.
장점
통합되고 실시간 고객 데이터로 LLM의 정확성을 향상시킵니다.
퍼지 검색을 통해 철자 오류 및 부정확성을 처리합니다.
관리되는 인프라로 쉽게 확장할 수 있습니다.
LangChain 및 데이터 커넥터를 통한 신속한 통합을 제공합니다.
단점
데이터 소스를 위한 초기 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.
여러 소스에서 고객 데이터를 통합할 때 잠재적인 개인 정보 보호 문제가 있을 수 있습니다.
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