Ragie 기능
Ragie는 개발자가 고급 기능과 인기 데이터 소스에 대한 커넥터를 통해 자사의 데이터에 연결된 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 하는 완전 관리형 RAG-as-a-Service 플랫폼입니다.
더 보기Ragie의 주요 기능
Ragie는 개발자를 위한 완전 관리형 RAG-as-a-Service 플랫폼으로, 빠른 통합을 위한 사용하기 쉬운 API와 SDK를 제공합니다. LLM 재순위 지정, 요약 색인화 및 엔티티 추출과 같은 고급 기능과 인기 데이터 소스에 대한 커넥터를 제공합니다. Ragie는 데이터 수집, 청크화 및 색인화 프로세스를 자동화하여 개발자가 자신의 데이터에 연결된 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다.
쉬운 통합: 빠른 설정 및 개발을 위한 간단한 API와 SDK로, 개발자가 몇 분 안에 구축을 시작할 수 있습니다.
고급 RAG 기능: LLM 재순위 지정, 요약 색인, 엔티티 추출 및 하이브리드 의미론적 및 키워드 검색과 같은 내장 기능.
데이터 소스 커넥터: Google Drive, Notion 및 Confluence와 같은 인기 플랫폼에 대한 직접 연결 및 자동 동기화.
자동화된 데이터 처리: 텍스트, PDF, 이미지 및 프레젠테이션을 포함한 다양한 파일 유형의 수집, 청크화 및 색인화를 처리합니다.
확장 가능한 인프라: 임베디드 데이터를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 고도로 확장 가능한 벡터 데이터베이스.
Ragie의 사용 사례
AI 기반 고객 지원: 회사의 지식 기반에 접근하여 고객 문의에 대한 정확하고 맥락을 이해하는 응답을 제공할 수 있는 챗봇을 구축합니다.
지능형 문서 검색: 법률 또는 연구 기관을 위한 고급 검색 애플리케이션을 개발하여 대규모 문서 저장소에서 관련 정보를 신속하게 찾습니다.
개인화된 콘텐츠 추천: 미디어 회사가 사용자 선호도와 행동에 따라 관련 기사나 비디오를 제안할 수 있는 시스템을 만듭니다.
자동화된 보고서 생성: 금융 기관을 위한 도구를 구축하여 다양한 출처에서 데이터를 가져오고 요약하여 자동으로 보고서를 생성합니다.
장점
RAG 구현을 단순화하여 개발 시간을 절약
최첨단 RAG 방법과 함께 최신 상태 유지
실험을 위한 무료 계층을 포함한 유연한 가격 제공
단점
고도로 사용자 정의된 RAG 구현에 대한 제한이 있을 수 있음
중요한 AI 기능을 위한 제3자 서비스에 대한 잠재적 의존성
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