RAGgenie의 주요 기능
RAGgenie는 사용자가 기존 데이터 소스를 사용하여 자신만의 대화형 AI 도구를 만들 수 있게 해주는 사용자 친화적이고 저코드 플랫폼입니다. 이는 AI 응답의 관련성과 정확성을 향상시키기 위해 Retrieval Augmented Generation (RAG) 기술을 사용합니다. RAGgenie는 고급 기술 기술이 필요하지 않아 개인 사용, 배포 또는 애플리케이션 통합을 위해 접근할 수 있도록 GenAI 코파일럿의 빠른 개발을 허용합니다.
저코드 인터페이스: 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이 AI 코파일럿을 구축할 수 있게 해줍니다
RAG 기술 통합: AI 응답의 정확성과 관련성을 향상시키기 위해 Retrieval Augmented Generation을 활용합니다
기존 데이터 소스 호환성: 사용자가 자신의 데이터를 활용하여 맞춤형 AI 도구를 만들 수 있게 해줍니다
신속한 개발: 기능적인 AI 프로토타입의 빠른 생성을 촉진합니다
RAGgenie의 사용 사례
개인 AI 비서: 개인의 생산성과 정보 관리를 위한 맞춤형 AI 도구를 만듭니다
고객 지원 챗봇: 회사 특정 데이터를 사용하여 고객 문의를 처리하는 AI 기반 챗봇을 개발합니다
내부 지식 기반: 직원들이 조직 정보를 신속하게 접근하고 활용할 수 있도록 돕는 AI 코파일럿을 구축합니다
교육 도구: 선별된 교육 콘텐츠를 사용하여 과목별 AI 튜터 또는 학습 보조 도구를 만듭니다
장점
고급 기술 기술이 없는 사용자에게 접근 가능합니다
신속한 프로토타입 및 개발 능력
AI 정확성을 향상시키기 위해 기존 데이터를 활용합니다
단점
완전히 맞춤형 AI 솔루션에 비해 제한이 있을 수 있습니다
입력 데이터의 품질과 포괄성에 의존합니다
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