Molmo AI 사용법
Molmo AI는 이미지와 텍스트를 이해하고 상호작용할 수 있는 오픈 소스 다중 모드 AI 모델로, AI를 위한 앨런 연구소에서 개발하였으며, 성능 면에서 독점 모델과 경쟁합니다.
더 보기Molmo AI 사용 방법
Molmo AI 대시보드 방문: 모델에 접근하기 위해 공식 Molmo AI 웹사이트 또는 대시보드로 이동합니다.
필요한 라이브러리 설치: transformers 및 PIL을 포함한 필요한 Python 라이브러리를 설치합니다.
필요한 모듈 가져오기: transformers에서 AutoModelForCausalLM, AutoProcessor, GenerationConfig를 가져오고, PIL에서 Image를 가져옵니다.
Molmo 프로세서 로드: AutoProcessor.from_pretrained()를 사용하여 Molmo 프로세서를 로드하고, 모델 이름(예: 'allenai/Molmo-7B-D-0924')을 지정합니다.
Molmo 모델 로드: AutoModelForCausalLM.from_pretrained()를 사용하여 Molmo 모델을 로드하고, 동일한 모델 이름을 지정합니다.
입력 준비: 분석할 이미지를 로드하거나 캡처하고, 사용할 텍스트 프롬프트를 준비합니다.
입력 처리: 프로세서를 사용하여 이미지와 텍스트 입력을 함께 처리합니다.
출력 생성: 처리된 입력을 기반으로 응답을 생성하기 위해 모델을 사용합니다.
결과 해석: 모델의 출력을 검토하여 이미지에 대한 통찰력이나 질문에 대한 답변을 얻습니다.
Molmo AI 자주 묻는 질문
Molmo AI는 Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2)에서 개발한 오픈 소스 다중 모드 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지, 차트 및 문서를 분석할 수 있으며, 최고 상용 AI 모델과 유사한 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.
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