Inscribe 기능
Inscribe는 금융 기관이 사기를 탐지하고 문서 처리를 자동화하며 더 스마트한 인수 결정을 내리는 데 도움을 주는 AI 기반 위험 정보 플랫폼입니다.
더 보기Inscribe의 주요 기능
Inscribe는 금융 기관이 사기를 탐지하고, 문서 검토를 자동화하며, 더 빠른 대출 결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 기반 리스크 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고급 머신 러닝 모델과 AI 리스크 에이전트를 사용하여 복잡한 온보딩 및 언더라이팅 작업을 수행하고, 금융 문서를 분석하며, 사기 활동을 탐지하고, 신용 리스크 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼은 효율성을 높이고, 수작업을 줄이며, 리스크 및 운영 팀의 의사 결정 정확성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
AI 리스크 에이전트: 자율적으로 일상적인 온보딩 및 언더라이팅 작업을 수행하며, 다양한 시스템의 출력을 조정하고 다음 단계를 추천하는 사전 훈련된 AI 에이전트입니다.
사기 탐지 모델: 사기 및 조작의 징후를 식별하기 위해 대규모의 다양한 실제 문서 네트워크에서 훈련된 최첨단 머신 러닝 모델입니다.
문서 파싱 및 검증: 은행 명세서, 급여 명세서 및 세금 양식 등 다양한 문서 유형에서 재무 세부 정보를 자동으로 추출하고 검증합니다.
거래 풍부화: 재무 거래를 분석하고 분류하여 맥락을 제공하고 잠재적인 리스크 신호를 식별합니다.
현금 흐름 분석: 파싱된 문서 데이터와 거래 기록을 기반으로 신청자의 재무 건강을 종합적으로 평가합니다.
Inscribe의 사용 사례
대출 언더라이팅: 대출 신청서 검토를 자동화하고, 신청자 정보를 확인하며, 신용도를 더 빠르고 정확하게 평가합니다.
핀테크의 사기 방지: 디지털 금융 서비스의 고객 온보딩 및 계좌 개설 과정에서 사기 활동을 탐지하고 방지합니다.
법인 신용 카드 발급: 기업의 배경 조사 및 재무 평가를 자동화하여 법인 신용 카드 발급 프로세스를 간소화합니다.
중소기업 대출: 재무 문서 분석을 자동화하여 중소기업에 대한 더 빠르고 정확한 대출 결정을 지원합니다.
장점
수작업 검토 시간을 크게 줄이고 운영 효율성을 높입니다
인간 수준의 정확성을 넘어서는 사기 탐지 능력을 향상시킵니다
더 빠른 의사 결정을 가능하게 하고 고객 경험을 개선합니다
추가 인력 없이 증가하는 작업량을 쉽게 처리할 수 있습니다
단점
기존 시스템과의 통합 작업이 필요할 수 있습니다
AI에 과도하게 의존할 가능성이 있으며, 인간의 감독이 필요합니다
일부 조직에서는 초기 설정 및 훈련이 복잡할 수 있습니다
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