HyperLLM 사용법
HyperLLM은 대규모 언어 모델과 관련된 프로젝트 또는 플랫폼으로 보이지만, 그 기능이나 능력에 대한 자세한 설명을 제공할 수 있는 정보가 충분하지 않습니다.
더 보기HyperLLM 사용 방법
HyperCrawl 설치: HyperCrawl은 API와 Python 라이브러리 모두로 사용할 수 있습니다. 오픈 소스이며 무료로 사용할 수 있는 Python 라이브러리를 설치하세요.
HyperCrawl 가져오기 및 초기화: Python 프로젝트에서 HyperCrawl 라이브러리를 가져오고 원하는 구성 설정으로 초기화하세요.
동시성 설정: 크롤러가 여러 작업을 동시에 처리할 수 있도록 높은 동시성 값을 설정하여 프로세스를 가속화하세요.
크롤 대상 정의: HyperCrawl이 크롤링하고 데이터를 추출할 웹사이트 또는 웹 페이지를 지정하세요.
추출 규칙 구성: 크롤링된 페이지에서 추출하려는 데이터 유형(예: 텍스트, 링크, 이미지)에 대한 규칙을 정의하세요.
크롤링 시작: HyperCrawl API 또는 라이브러리 함수를 사용하여 크롤링 프로세스를 시작하세요.
추출된 데이터 처리: 크롤링이 완료되면 특정 사용 사례에 따라 추출된 데이터를 처리하고 분석하세요.
LLM과 통합: 크롤링되고 처리된 데이터를 대규모 언어 모델(LLM)의 입력으로 사용하여 통찰력을 생성하거나 다른 NLP 작업을 수행하세요.
HyperLLM 자주 묻는 질문
HyperCrawl은 LLM 및 RAG 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 최초의 웹 크롤러입니다. 도메인의 크롤 시간을 제거하고 고급 방법을 사용하여 검색 엔진을 구축함으로써 검색 프로세스를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
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