Hamming의 주요 기능
해밍은 엔지니어링 팀이 신뢰할 수 있고 스스로 개선되는 AI 제품을 구축하는 데 도움을 주는 AI 최적화 플랫폼입니다. 음성 에이전트에 대한 자동화된 테스트, 프롬프트 최적화, AI 출력 평가 및 생산 중인 AI 시스템의 능동 모니터링을 제공합니다. 이 플랫폼은 프롬프트, 검색 파이프라인 및 에이전트에 대한 더 빠른 반복을 가능하게 하면서 고품질의 정확한 출력을 보장합니다.
자동화된 음성 에이전트 테스트: AI 기반 음성 캐릭터를 사용하여 음성 에이전트를 자동으로 호출하고 테스트하여 테스트 프로세스를 크게 가속화합니다.
프롬프트 최적화기 및 놀이터: 자동으로 최적화된 프롬프트를 생성하고 데이터 세트에서 LLM 출력을 테스트할 수 있는 놀이터를 제공하여 수동 프롬프트 엔지니어링에 소요되는 시간을 절약합니다.
AI 출력 평가: 특정 사용 사례에 맞춘 맞춤 평가를 사용하여 AI 출력의 정확성, 톤, 환각, 정밀도 및 재현율을 측정합니다.
능동 모니터링: 생산 중인 AI 앱과 사용자의 상호작용을 추적하고 점수를 매기며, 주의가 필요한 사례를 플래그하고 호출을 테스트 사례로 쉽게 변환할 수 있도록 합니다.
협업 기능: 실험 추적, 수동 재정의, 데이터 세트 버전 관리 및 결과 공유 기능을 통해 팀 협업을 지원합니다.
Hamming의 사용 사례
헬스케어 AI 개발: 오류나 환각의 위험을 줄이면서 정확한 임상 문서 및 의료 공동 파일럿 AI 앱을 구축합니다.
금융 서비스 AI: 규제 준수 및 정확성을 보장하며 금융 분석 및 고객 서비스를 위한 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발합니다.
고객 지원 자동화: 개선된 고객 상호작용 및 지원을 위해 AI 기반의 챗봇 및 음성 에이전트를 생성하고 최적화합니다.
콘텐츠 생성 및 조정: 높은 정확도로 다양한 플랫폼에서 콘텐츠를 생성하고 조정하기 위한 AI 시스템을 개발하고 다듬습니다.
장점
AI 개발 및 테스트 프로세스를 크게 가속화합니다.
AI 출력의 신뢰성과 정확성을 보장하는 데 도움을 줍니다.
여러 LLM 제공업체를 지원하고 기존 AI 인프라와 통합됩니다.
개발부터 생산 모니터링까지 포괄적인 도구를 제공합니다.
단점
초기 설정 및 통합 작업이 필요할 수 있음
AI 개발 도구에 익숙하지 않은 팀의 경우 잠재적인 학습 곡선
가격 정보가 쉽게 제공되지 않으며, 소규모 팀이나 프로젝트에는 비용이 많이 들 수 있음
더 보기