Gemma 기능
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Gemma는 Google의 경량화된 최첨단 오픈 소스 언어 모델 패밀리로, Gemini 모델과 동일한 연구 및 기술을 사용하여 구축되었으며 책임 있는 AI 개발을 위해 설계되었습니다.
더 보기Gemma의 주요 기능
Gemma는 Google에서 개발한 경량의 오픈 소스 AI 언어 모델의 가족으로, Gemini 모델과 동일한 기술로 구축되었습니다. 이는 더 작은 크기(2B, 7B, 9B, 27B 매개변수)에서 최첨단 성능을 제공하며, 안전 조치를 통합하고 책임 있는 AI 개발을 위해 설계되었습니다. Gemma는 프레임워크에 유연하며 Google Cloud에 최적화되어 있으며, 노트북에서 클라우드 인프라에 이르기까지 다양한 하드웨어에서 실행될 수 있습니다.
경량 및 효율성: Gemma 모델은 더 작은 크기에서 뛰어난 벤치마크 결과를 달성하며, 일부 더 큰 오픈 모델보다도 성능이 우수하여 노트북 및 모바일 장치에 배포할 수 있습니다.
프레임워크 유연성: Keras 3.0을 통해 JAX, TensorFlow 및 PyTorch와 호환되어 개발자가 필요에 따라 쉽게 프레임워크를 전환할 수 있습니다.
책임 있는 AI 설계: 책임 있고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 보장하기 위해 선별된 데이터 세트와 철저한 조정을 통해 포괄적인 안전 조치를 통합합니다.
Google Cloud 최적화: Vertex AI 및 Google Kubernetes Engine을 통해 유연하고 비용 효율적인 AI 최적화 인프라에 대한 깊은 사용자 정의 옵션과 배포를 제공합니다.
Gemma의 사용 사례
자연어 처리 작업: Gemma는 질문 응답, 요약 및 추론을 포함한 다양한 텍스트 생성 작업에 사용될 수 있습니다.
코드 생성 및 완성: CodeGemma 변형은 로컬 컴퓨터에 적합한 강력한 코드 완성 및 생성 기능을 제공합니다.
비전-언어 작업: PaliGemma 변형은 텍스트와 이미지 처리 기능을 결합하여 다양한 비전-언어 작업을 위해 설계되었습니다.
AI 안전 및 콘텐츠 조정: ShieldGemma는 AI 모델의 입력 및 출력을 필터링하여 사용자 안전을 강화하는 안전 콘텐츠 분류기 모델을 제공합니다.
장점
오픈 소스 및 상업적으로 친화적인 라이센스
크기에 비해 뛰어난 성능
책임 있는 AI 원칙으로 설계됨
엣지 장치에서 클라우드까지 다양한 배포 옵션
단점
GPT-4 또는 Gemini Ultra와 같은 더 큰 폐쇄형 모델만큼 강력하지 않음
효과적으로 구현하고 미세 조정하려면 기술 전문 지식이 필요함
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