Analyzr 기능
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Analyzr는 B2B 판매 및 마케팅 팀을 위해 예측 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 단순화하는 코드 없는 머신 러닝 플랫폼입니다.
더 보기Analyzr의 주요 기능
Analyzr는 B2B 판매 및 마케팅 팀을 위한 예측 분석을 간소화하는 노코드 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 소스 연결, 예측 모델 구축 및 프로덕션 시스템에 통찰력 통합을 위한 간소화된 솔루션을 제공하며, 광범위한 데이터 과학 전문 지식이 필요하지 않습니다.
노코드 인터페이스: 코딩 기술 없이 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 머신러닝 모델을 빠르게 구축합니다.
데이터 소스 통합: 제1자 및 제3자 소스의 데이터를 집계하여 모델 구축의 기반으로 사용합니다.
자동화된 모델 훈련: 변수와 알고리즘을 선택한 후 Analyzr가 데이터를 인코딩하고 결과를 자동으로 계산하도록 합니다.
안전하고 확장 가능: 데이터 인코딩, 관리형 Kubernetes 클러스터 및 단일 테넌트 API를 제공하여 보안 및 확장성을 보장합니다.
실행 가능한 통찰력: 모델 출력을 제공하여 기본 시스템으로 다시 전달하여 최종 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
Analyzr의 사용 사례
고객 클러스터링: 공통된 특성을 가진 전망 고객과 고객을 미세 클러스터로 그룹화하여 성장 기회를 발견합니다.
성향 점수 매기기: 구매 또는 이탈 가능성을 예측하여 타겟팅 및 전환율을 개선합니다.
판매 예측: 보다 광범위한 데이터 소스를 사용하여 신뢰할 수 있는 예측을 생성하여 비즈니스 성과를 최적화합니다.
마케팅 캠페인 최적화: A/B 테스트를 수행하여 마케팅 효과를 평가하고 캠페인 성과를 개선합니다.
장점
비기술적 사용자를 위해 머신러닝을 간소화합니다.
기존 데이터 소스 및 시스템과 통합됩니다.
확장 가능하고 안전한 클라우드 기반 인프라를 제공합니다.
단점
매우 고급 또는 맞춤형 모델링 요구 사항에 대한 제한이 있을 수 있습니다.
최적의 사용을 위해 머신러닝 개념에 대한 일정 수준의 이해가 필요합니다.
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