AgentQL 소개

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AgentQL은 자연어와 유사한 구문을 사용하여 신뢰할 수 있는 웹 요소 위치 지정 및 데이터 추출을 위한 AI 기반 쿼리 언어 및 도구입니다.

추가 정보

AgentQL이란?

AgentQL은 웹 자동화 및 데이터 스크래핑을 간소화하기 위해 설계된 유연하고 직관적인 쿼리 언어입니다. Tiny Fish Inc.에 의해 개발된 이 언어는 개발자가 복잡한 DOM 구조나 취약한 XPath 표현식 대신 자연어 쿼리를 사용하여 웹 요소를 찾고 데이터를 추출할 수 있도록 합니다. AgentQL은 쿼리 언어, Python SDK, 디버깅을 위한 Chrome 확장 프로그램 및 웹 콘텐츠에 대한 프로그래밍적 접근을 가능하게 하는 개발자 도구로 구성됩니다.

AgentQL은 어떻게 작동하나요?

AgentQL은 사용자가 상호작용하거나 추출하고자 하는 웹 요소 또는 데이터를 지정하는 구조화된 쿼리를 작성할 수 있도록 작동합니다. 이러한 쿼리는 원하는 요소를 설명하기 위해 스키마가 없는 자연어와 유사한 구문을 사용합니다. AgentQL 시스템은 이러한 쿼리와 대상 웹페이지의 HTML을 처리하여 AI를 사용하여 웹사이트가 변경되더라도 지정된 요소를 신뢰성 있게 찾습니다. AgentQL SDK는 클릭하거나 양식 필드를 채우는 등 식별된 요소와 상호작용할 수 있는 방법을 제공합니다. 데이터 추출을 위해 AgentQL은 지정된 형태로 결과를 반환할 수 있어 스크래핑된 정보를 쉽게 처리할 수 있습니다.

AgentQL의 이점

AgentQL의 주요 이점은 웹사이트가 변경되더라도 웹 요소를 신뢰성 있게 찾을 수 있어 취약한 XPath 또는 DOM 선택자의 필요성을 없애는 것입니다. 자연어와 유사한 구문 덕분에 직관적이고 사용하기 쉬워 개발자의 학습 곡선을 줄여줍니다. AgentQL은 정확히 어떤 데이터를 어떤 형식으로 추출할지를 지정하는 유연성을 제공하여 데이터 스크래핑 프로세스를 간소화합니다. 또한 실시간으로 쿼리를 디버깅하고 테스트할 수 있는 도구를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 전반적으로 AgentQL은 웹 자동화 및 데이터 추출 작업을 간소화하여 개발자와 연구자에게 더 접근 가능하고 오류가 발생할 가능성이 적도록 만듭니다.