Foundation Model for Chemical Manufacturing 使い方
Yoneda Labsは、化学反応を最適化し、薬の発見と製造プロセスを合理化するためのAI駆動の基盤モデルを構築しています。
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反応パラメータの入力: 温度、濃度、触媒など、化学反応の最適化を希望するパラメータをYoneda Labsアプリに入力します。
最適化基準の指定: 収率、反応時間、コストなど、最適化したい基準を示します。
実験デザインの生成: アプリはAIと統計技術を使用して、異なるパラメータの組み合わせをテストするための最適な実験セットを設計します。
提案された実験の実施: 指定された条件に従って、ソフトウェアが提案した実験を実施します。
結果の入力: 実験の結果をアプリに入力します。
分析と反復: AIモデルが結果を分析し、次に実施する実験のセットを提案します。約3回の反復のためにステップ4-6を繰り返します。
最適化された条件の確認: 約3回の反復の後、アプリは最大可能収率の3%以内の反応条件を提供するはずです。
Foundation Model for Chemical Manufacturingのよくある質問
ヨネダラボは、薬の発見と生産のための化学反応を最適化することを目的とした、化学製造のための基盤AIモデルを開発しています。
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