Tilores Identity RAG 使い方
Tilores Identity RAGは、大規模言語モデル（LLM）向けに顧客データの検索、統合、取得サービスを提供するプラットフォームで、リアルタイムのファジー検索技術を使用して正確で関連性のある統合された顧客データ応答を提供します。
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Tiloresにサインアップ: app.tilores.ioでメール/パスワードまたはGoogleサインアップを使用して無料のTiloresアカウントに登録します。
データソースを接続: 複数のシステムに散在する内部顧客データソースにTiloresを接続します。
ファジーマッチングを設定: 属性がソース間で同一でない場合でも、顧客データを統一するためにTiloresでファジーマッチングルールを設定します。
LLMと統合: Tilores LangChain統合を使用して、Tiloresを大規模言語モデルに接続します。
統合された顧客データをクエリ: LLMを使用してTiloresにクエリを送り、リアルタイムで統合された顧客データを取得し、クエリに回答したり文脈を提供したりします。
LLMアプリケーションを開発: Tiloresからの統合された顧客データを活用して、より正確で文脈を考慮した応答を提供するLLMアプリケーションを作成します。
Tilores Identity RAGのよくある質問
Tilores Identity RAGは、複数のソースシステムに散在する顧客データを検索、統合、取得するためにLLMに接続するシステムです。これにより、LLMはクエリに回答したり、その後の非構造化データクエリのコンテキストを提供するために、正確で統一された顧客データにアクセスできます。
Tilores Identity RAG の月間トラフィック傾向
Tilores Identity RAGは先月11.3kのアクセスを記録し、-25.3%の大幅な減少を示しました。分析によると、このトレンドはAIツール分野の一般的な市場動向と一致しています。
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