Skywork-R1V
Skywork R1V は、高度な視覚的な連鎖思考能力を備えた、業界初のオープンソースのマルチモーダル推論モデルであり、複雑な視覚言語の理解と論理的推論を可能にします。
https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V?ref=aipure&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年03月24日
Skywork-R1Vとは
2025 年 3 月に発表された Skywork R1V は、Skywork チームが開発した画期的な 38B パラメーターのマルチモーダル AI モデルであり、視覚と言語の理解を高度な推論能力と組み合わせています。このモデルは、3.2TB の高品質な多言語データ（主に中国語と英語）およびコードデータで事前トレーニングされています。オープンソースモデルとして、モデルの重み、トレーニングデータ、評価方法、推論コードへのフルアクセスを提供し、マルチモーダル AI テクノロジーの幅広い採用と進歩を可能にします。
Skywork-R1Vの主な機能
Skywork-R1Vは、高度な視覚的な思考連鎖能力と強力な数学的および科学的分析能力を組み合わせた、先駆的なオープンソースのマルチモーダル推論モデルです。38Bのパラメータを持つモデルとして、視覚的推論、数学の問題解決、およびクロスモーダル理解において強力なパフォーマンスを発揮し、はるかに大規模なモデルの能力に匹敵またはそれを上回ります。
視覚的な思考連鎖推論: 複雑な画像ベースの問題を管理可能な一連のステップに分解することにより、視覚的な入力に関する多段階の論理的推論を可能にします
数学的および科学的分析: 視覚的な数学の問題を解決し、科学/医療画像を高精度かつ正確に解釈するための特殊な機能
クロスモーダル統合: 包括的なコンテキスト認識分析と解釈のために、テキストと画像の理解をシームレスに組み合わせます
競争力のあるパフォーマンス: MATH-500（94％）、MMMU（69％）、およびMathVista（67.5％）などのベンチマークで強力な結果を達成し、はるかに大規模なモデルと競合します
Skywork-R1Vのユースケース
教育評価: 視覚的な数学の問題を分析および解決し、学生向けに段階的な説明を提供します
科学研究: 科学的な図、グラフ、および医療画像を詳細な分析的洞察とともに解釈します
視覚的な問題解決: 複雑な視覚的シナリオを論理的なステップに分解して、より良い理解とソリューション開発を実現します
技術ドキュメント: 技術図を分析し、プロセスとシステムの詳細な説明を提供します
メリット
MITライセンスの下でオープンソースであり、商用利用可能です
競合他社と比較して、モデルサイズが小さい（38B）にもかかわらず、強力なパフォーマンスを発揮します
思考連鎖アプローチによる高度な視覚的推論能力
デメリット
展開にはかなりの計算リソースが必要です
大規模なクローズドソースモデルと比較して、一部のメトリクスではパフォーマンスが低下します
Skywork-R1Vの使い方
リポジトリのクローン: コマンドを実行: git clone https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V.git && cd skywork-r1v/inference
Conda 環境の作成: コマンドを実行: conda create -n r1-v python=3.10 && conda activate r1-v
依存関係のインストール: コマンドを実行: bash setup.sh
推論の実行: コマンドを実行: CUDA_VISIBLE_DEVICES=\"0,1\" python inference_with_transformers.py --model_path path --image_paths image1_path --question \"あなたの質問\"
モデルの要件: これは 38B パラメーターのモデルであり、推論には複数の GPU が必要となるため、十分な GPU リソースがあることを確認してください。
モデルの重みへのアクセス: モデルの重みは、Hugging Face (https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B) からアクセスできます。
Skywork-R1Vのよくある質問
Skywork-R1Vは、高度な視覚的な思考連鎖機能を備えた、業界初のオープンソースのマルチモーダル推論モデルです。これは、視覚的推論、数学的分析、およびクロスモーダル理解タスクを実行できる380億のパラメータを持つモデルです。
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