SiNGLの使用方法
1. データ収集: 重複を排除し、ゴールデンレコードを作成したいさまざまなソースから企業データを収集します。
2. モデル訓練: 自社の企業データを使用してSiNGL AIモデルを訓練し、組織特有のパターンを認識させます。
3. 重複排除ルールの設定: ビジネスニーズに基づいて、2つのレコードが重複と見なされるべきかを判断するためのしきい値とルールを設定します。
4. 重複排除プロセスの実行: データセットに対してSiNGLの重複排除アルゴリズムを実行し、重複レコードを特定してマージします。
5. ゴールデンレコードの生成: SiNGLを使用して、重複排除されたデータから各ユニークエンティティの単一の権威ある「ゴールデンレコード」を作成します。
6. 結果のレビューと検証: 重複排除されたゴールデンレコードのサンプルを手動でレビューし、正確性を確認します。
7. API統合: SiNGLのAPIを既存のシステムに統合し、継続的な重複排除とゴールデンレコード生成プロセスを自動化します。
8. 継続的なメンテナンス: データ品質を維持するために、定期的にモデルを再訓練し、必要に応じてルールを調整します。
SiNGLのよくある質問
SiNGLはデータ重複排除とゴールデンレコード生成のためのソフトウェアソリューションです。AIと高度なアルゴリズムを使用してデータの重複を排除し、正確な顧客プロファイルを作成します。
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