SiNGL 特徴

SiNGLは、完全なMDMシステムの複雑さなしに顧客データの単一ビューを提供するAI駆動のデータ重複排除およびゴールデンレコード生成ソリューションです。
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SiNGLの主な機能

SiNGLは、顧客、ベンダー、製品などの重要なマスターデータ資産の単一ビューを提供するために、複数のソースシステムからデータを抽出するデータの重複排除、マッチング、リンクのためのシンプルでアジャイルなソリューションです。AIと業界特有のアルゴリズムを使用してデータをクリーンアップし、重複を削除し、ソースシステムや下流アプリケーションに再配布できる「ゴールデンレコード」を生成します。
AI駆動の重複排除: 企業データに基づいて訓練された高度なAIアルゴリズムを使用して、レコードを正確に重複排除し、一致するエンティティを特定します。
ゴールデンレコード生成: 複数のソースからデータを組み合わせて調整することで、各ユニークエンティティの単一の「ゴールデンレコード」を作成します。
マルチソースデータ統合: ERP、CRMなどのさまざまな企業システムからデータを抽出し、統合ビューを作成します。
迅速な実装: 3〜4ヶ月で展開可能で、マスターデータ管理の課題に対する迅速なソリューションを提供します。

SiNGLのユースケース

顧客360ビュー: 複数のシステムからデータを統合して完全な顧客プロファイルを作成し、より良いターゲティングとパーソナライズを可能にします。
規制遵守: 正確で重複のない顧客データのビューを提供することで、KYC、AMLおよびその他の規制要件を満たすのを助けます。
合併・買収統合: 買収後にITシステムを統合する際に、顧客/ベンダーデータを迅速に統合し、重複を排除します。
マーケティングキャンペーン最適化: 重複したコミュニケーションを排除し、完全な顧客プロファイルに基づいてよりターゲットを絞ったキャンペーンを作成することで、マーケティングROIを改善します。

メリット

完全なMDMソリューションと比較して迅速な実装
完全なMDMプラットフォームを必要としない組織にとってコスト効果が高い
クラウドまたはオンプレミスの柔軟な展開オプション

デメリット

エンタープライズMDMプラットフォームの一部の高度な機能が欠けている可能性があります
データを抽出するために既存のソースシステムが必要です

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