Silogyの主な機能
Silogyは、チップ開発プロセスを効率化するためのAI駆動のウェブプラットフォームで、統合回路設計検証を行います。クラウドベースのテスト実行、結果追跡、LLMを使用したデバッグ機能を提供します。このプラットフォームは、コラボレーション機能、カスタム分析、既存のワークフローとのシームレスな統合を提供し、チップ開発者の設計とデバッグ時間を短縮します。
AI駆動のデバッグ: LLMを利用してテストの失敗を自動的にデバッグし、手動デバッグプロセスにかかる時間を大幅に削減します。
クラウドベースのテスト実行: クラウドで数千のテストを実行し、結果を追跡し、ログや波形を一元化された場所に表示します。
コラボレーションツール: テスト結果や波形の共有、信号に対する同僚のタグ付け、チーム間でのテストおよび回帰失敗の追跡を可能にします。
カスタム分析スイート: AI駆動の分析を通じてプロジェクトに関する洞察を提供し、チームがデータに基づいた意思決定を行うのを助けます。
CI/CD統合: 既存のワークフローやGitHubなどのツールとシームレスに統合し、さまざまなプロジェクトの規模や複雑さをサポートします。
Silogyのユースケース
チップ設計検証の加速: チップ設計チームが数千のテストを迅速に実行・分析できるようにし、検証プロセスを加速します。
分散チームにおけるコラボレーションの強化: 異なる場所にいるチームメンバー間でデバッグ情報やテスト結果をシームレスに共有できるようにします。
UVMベースの検証の最適化: さまざまな商用シミュレーターを通じてユニバーサル検証方法論（UVM）をサポートし、この標準化されたアプローチを使用するチームに利益をもたらします。
複雑な設計の検証のスケーリング: 特にAIやポストムーアの法則の文脈において、ますます複雑なチップ設計の検証作業を容易にスケールできるようにします。
メリット
手動デバッグにかかる時間を大幅に削減します
チーム内でのコラボレーションと情報共有を改善します
複雑なチップ設計や大規模なテストボリュームに対応するために容易にスケールします
デメリット
既存のワークフローやプロセスの適応が必要な場合があります
AI駆動の検証ツールに不慣れなチームには学習曲線がある可能性があります
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