QueryXの使い方
データベース構造の設定: スキーマを説明するJSONファイルをアップロードして、QueryXにデータベース構造（テーブル、カラム、結合）に関する情報を提供します。このファイルは、QueryX Chatでダウンロード可能な「DB構造抽出バッシュスクリプト」を使用して自動的に生成できます。
フィールドの説明とビジネスルールの設定: QueryX Chatの設定サブメニューを使用して、データベースフィールドの説明を追加し、正確なクエリ生成に必要な特定のビジネスルールや計算を定義します。
QueryX Chatインターフェースを開く: データベースと対話するためのシンプルなチャットのような環境を提供するQueryX Chatインターフェースにアクセスします。
自然言語で質問する: データに関する質問を自分の言語で入力または音声入力します。QueryXはこれらをSQLクエリに翻訳します。
生成されたSQLと結果を確認する: QueryXは生成されたSQLクエリとデータベースから取得した結果を表示します。正確性を確認してください。
洗練またはフォローアップする: データをさらに掘り下げるためにフォローアップ質問をします。新しいクエリのコンテキストを提供するために以前の回答を選択できます。
フィードバックを提供する: 生成されたクエリが満足できるものであったかどうかを示すために、サムズアップ/サムズダウンのアイコンを使用します。これにより、QueryXのパフォーマンスが時間とともに向上します。
他のツールと統合する（オプション）: 高度な使用ケースのために、QueryXのAPIやオープンソースのサンプルコードを利用して、既存のBIツールやソフトウェアと統合します。
QueryXのよくある質問
QueryXは、自然言語の会話をSQLクエリに翻訳し、構造化されたデータベースから関連するビジネスデータを取得するツールです。ユーザーが自然言語でデータに関する質問をし、インサイトを得るためのチャットインターフェースを提供します。
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