Pl@ntNetは、ユーザーがAIを使用して写真から植物を特定し、植物の生物多様性研究に貢献できる市民科学プロジェクトおよびモバイルアプリです。
ソーシャル&メール:
https://plantnet.org/?utm_source=aipure
Pl@ntNet

製品情報

更新日:12/11/2024

Pl@ntNetとは

Pl@ntNetは、人工知能と市民科学を組み合わせて植物種を特定し、植物研究に貢献するための協力的なプラットフォームおよびモバイルアプリケーションです。フランスの研究機関のコンソーシアムによって開発されたPl@ntNetは、ユーザーが植物の写真を撮影し、AIによる同定を受けることを可能にします。このプロジェクトは、市民が世界中の植物観察の収集と共有に参加することで植物の生物多様性に関する知識を増やすことを目指しています。

Pl@ntNetの主な機能

Pl@ntNetは、市民科学プロジェクトであり、スマートフォンで写真を撮ることで植物を特定できるモバイルアプリケーションです。人工知能と機械学習を使用して植物種を認識し、ユーザーが世界的な植物の生物多様性データベースに貢献できるようにします。このアプリは、植物の科学名と一般名を提供し、詳細な情報を提供し、ユーザーが観察結果を共有して共同修正を行うことを可能にします。
AI駆動の植物特定: ユーザーが提出した写真から植物を特定するために深層学習技術を使用します
共同プラットフォーム: ユーザーが観察結果を共有し、特定のレビューに参加できるようにします
広範な植物データベース: 科学名、一般名、追加情報を含む大規模な植物種のデータベースへのアクセスを提供します
オフライン機能: インターネット接続なしで植物特定機能を提供します
複数の写真入力: ユーザーが異なる植物の部分の複数の写真を提出して、より正確な特定を可能にします

Pl@ntNetの使用例

自然教育: 教師と学生は、フィールドトリップや屋外授業中に地元の植物について学ぶためにアプリを使用できます
生物多様性研究: 科学者は、群衆から集めたデータを利用して植物の分布、侵入種の拡散、気候変動の影響を研究できます
ガーデニングと造園: 庭師や造園業者は、自分のプロジェクトで植物を特定したり、栽培のために新しい種を発見したりできます
採取とハーブ療法: 採取者やハーブ療法士は、食用または医療目的のために野生植物を特定するためにアプリを使用できます
保全管理: 公園レンジャーや保全管理者は、保護地域の植物種を監視し、侵入種を追跡できます

メリット

スマートフォンを持っている誰でも無料でアクセス可能
植物の生物多様性に関する世界的な科学研究に貢献します
新機能や拡張された植物データベースで定期的に更新されます

デメリット

提出された写真の品質によって精度が異なる場合があります
データベースを改善し維持するために、アクティブなユーザーの参加が必要です

Pl@ntNetの使用方法

アプリをダウンロード: App Store(iOS)またはGoogle Play Store(Android)からPl@ntNetアプリをスマートフォンにダウンロードしてインストールします。
写真を撮る: アプリを開き、同定したい植物の明確な写真を撮影します。花、果実、葉などの特徴的な部分に焦点を当てます。
同定のために提出: 写真をアプリの視覚同定エンジンに提出します。同じ植物の写真を最大5枚提出することで、より正確な結果が得られます。
結果を見る: アプリは、最も可能性の高い種の一致リストを返し、それぞれの信頼度スコアを表示します。
追加情報を探る: 提案された種をクリックして、植物に関する詳細情報、写真、および情報を表示します。
観察結果を共有: アカウントを作成すると、Pl@ntNetコミュニティと観察結果を共有し、プロジェクトのデータベースに貢献できます。
追加機能を利用: 属/科による結果のフィルタリング、お気に入りのフローラの選択、観察マップの表示、植物ファクトシートへのアクセスなど、他の機能を探索します。

Pl@ntNetのよくある質問

Pl@ntNetは、市民科学プロジェクトおよびモバイルアプリケーションで、ユーザーが植物の写真を撮ることでそれらを特定できるようにします。人工知能と機械学習を使用して、画像から植物の種を認識します。

Pl@ntNetウェブサイトの分析

Pl@ntNetのトラフィック&ランキング
1M
月間訪問数
#66332
グローバルランク
#48
カテゴリーランク
トラフィックトレンド: May 2024-Oct 2024
Pl@ntNetユーザーインサイト
00:01:13
平均訪問時間
1.93
訪問あたりのページ数
46.08%
ユーザーバウンス率
Pl@ntNetの主要地域
  1. US: 15.58%

  2. BR: 6.54%

  3. FR: 5.85%

  4. GB: 5.5%

  5. ES: 4.38%

  6. Others: 62.15%

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