Open Knowledge Mapsの主な機能
Open Knowledge Mapsは、科学知識のための世界最大のAIベースのビジュアル検索エンジンです。研究トピックの即時的な概要を提供するインタラクティブな知識マップを作成し、主要な領域を一目で表示し、関連する論文や概念を添付します。非営利組織として、オープンで協力的なプラットフォームを通じて、科学と社会の両方の研究成果の可視性を高めることを目的としています。
ビジュアル知識マップ: 研究トピックのインタラクティブなビジュアル概要を生成し、類似した論文や概念をまとめます。
AI搭載検索: 人工知能を使用して、さまざまなソースから科学文献を分析および整理します。
オープンサイエンスの原則: オープンアクセスとプラットフォームの協力的な開発にコミットした非営利組織として運営されています。
カスタム統合: 組織がOpen Knowledge Mapsのコンポーネントを独自の発見システムに組み込むためのサービスを提供します。
Open Knowledge Mapsのユースケース
文献レビュー: 研究者は新しい分野の概要をすばやく把握し、主要な論文や概念を特定できます。
学際的研究: 異なる分野間のつながりを研究者に発見させ、潜在的なコラボレーションを特定するのに役立ちます。
図書館サービス: 図書館はOpen Knowledge Mapsをカタログに統合することで、発見ツールを強化できます。
教育: 学生は研究分野の構造を理解し、学習に関連するリソースを見つけるために使用できます。
メリット
研究トピックの迅速なビジュアル概要を提供する
研究成果の可視性を高める
オープンで協力的なプラットフォーム
既存の発見システムと統合する
デメリット
選択されたデータソースから上位100件の文書に限定されている
アルゴリズムとメタデータの精度に依存して品質が決まる
持続性のために集団的な資金調達に依存している
Open Knowledge Maps の月間トラフィック傾向
Open Knowledge Mapsは13.3%のアクセス数増加を記録し、11月には22.2万件のアクセスを達成しました。特定のアップデートやマーケティング活動は確認されていないため、この成長はプラットフォームの既存機能に対するユーザーの継続的な関心と、オープンソースの知識ベースへの全般的なトレンドによるものと考えられます。
過去のトラフィックを表示
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