AI Secured 使い方
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Mindgardは、企業がAIおよびGenAIを安全に展開するための継続的な自動レッドチーミングと脆弱性修正を提供するAIセキュリティプラットフォームです。
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アカウントにサインアップ: Mindgardのウェブサイトにアクセスし、AIセキュリティプラットフォームにアクセスするためのアカウントを作成します。
AIモデルを統合: LLMやGenAIアプリケーションを含むAI/MLモデルをMindgardプラットフォームに接続します。TensorFlow、PyTorch、ONNX、Hugging Face、GitHubとの統合をサポートしています。
セキュリティテストを設定: AIモデルの自動セキュリティテストを設定します。リスク閾値やテスト頻度などのパラメータを定義します。
包括的なセキュリティテストを実行: Mindgardの広範な攻撃ライブラリを活用して、脱獄、抽出攻撃、回避、反転、データポイズニング、プロンプトインジェクション、メンバーシップ推論など、さまざまな脅威に対してAIモデルをテストします。
セキュリティ評価結果を確認: 自動テストの結果を分析して、AIモデルおよびアプリケーションの脆弱性とセキュリティリスクを特定します。
セキュリティ改善を実施: 評価結果に基づいて、推奨されるセキュリティ強化策と軽減策を適用し、潜在的な脅威に対するAIモデルを強化します。
継続的な監視を設定: AI資産の継続的なセキュリティ監視を有効にし、更新、微調整、新たな脅威によるセキュリティ体制の変化を検出します。
既存のツールと統合: Mindgardのプラットフォームを既存のMLOpsおよびSecOpsツールと接続し、AIパイプライン全体でシームレスなセキュリティ管理を実現します。
セキュリティレポートを生成: プラットフォームを使用して、利害関係者やコンプライアンス目的のためにAIセキュリティ体制に関する詳細なレポートを作成します。
新たな脅威に関する情報を更新: Mindgardの継続的に更新される脅威ライブラリと研究を活用して、最新のAIセキュリティリスクや脆弱性から保護されるようにします。
AI Securedのよくある質問
Mindgardは、企業のAIモデルやアプリケーション、特に大規模言語モデル（LLM）や生成AIのための自動化されたセキュリティテスト、検出、修復を提供するAIセキュリティ会社です。
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