MCP-use のインストール方法を教えてください。

MCP-use は、Python の場合は pip (pip install mcp-use)、TypeScript/JavaScript の場合は npm (npm install mcp-use) を使用してインストールできます。

MCP-use を使用している企業は？

MCP-use は、IBM、NVIDIA、Oracle、Intuit、Red Hat、Verizon、Elastic、6sense、Innovacer、Tavily などの大手企業の開発者によって使用されています。

MCP-use でセキュリティのためにツールのアクセスを制限するにはどうすればよいですか？

MCP-use では、MCPAgent の作成時に disallowed_tools パラメータを使用して、ツールのアクセスを制限できます。たとえば、\'file_system\' や \'network\' アクセスなどの潜在的に危険なツールを制限できます。

MCP-use はさまざまな LLM プロバイダーと連携できますか？

はい、MCP-use はさまざまな LLM プロバイダーと互換性があります。OpenAI のモデル (GPT-4 など)、Anthropic の Claude、およびその他のモデルプロバイダーで動作します。エージェントの作成時に、選択したモデルを指定できます。

MCP Gateway 機能とは何ですか？

MCP Gateway は、すべての MCP サーバーに単一のエンドポイントを提供するマネージドサービスであり、ルーティング、認証、ロードバランシングを処理します。本番環境グレードの可観測性のために、組み込みの OAuth、ACL、メトリクス、およびトレースが含まれています。

mcp-use

WebsiteFree TrialAI Developer Tools AI API Design

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https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

概要
動画
代替案

製品情報

更新日:2025年08月16日

mcp-useとは

mcp-useの主な機能

mcp-use は、MCP (Model Context Protocol) サーバーと AI アプリケーションの統合を簡素化するオープンソースのライブラリおよびクラウドプラットフォームです。複数の MCP サーバーを管理するための統一されたゲートウェイを提供し、認証、ルーティング、監視、およびホスト型、エフェメラル、またはオンプレミスサーバーを含むデプロイメントオプションなどの機能を提供します。このプラットフォームにより、開発者はクローズドソースソリューションに頼ることなく、任意の LLM を MCP サーバーに簡単に接続し、カスタムエージェントを構築できます。

統一ゲートウェイ管理: OAuth、ACL、メトリクス、およびトレース機能を内蔵した、すべての MCP サーバーをルーティング、認証、およびロードバランシングするための単一のエンドポイントを提供します。

柔軟なデプロイメントオプション: 完全に管理されたクラウドサーバー、サンドボックス化されたローカル VM、およびサードパーティサーバーの統合を含む、複数のデプロイメントモデルをサポートします。

シンプルなエージェント作成: 自動構成と結果ストリーミングにより、わずか数行のコードで AI エージェントを作成できます。

組み込みのセキュリティ機能: 認証、承認、および安全なサーバールーティングを備えた包括的なセキュリティ機能が含まれています。

mcp-useのユースケース

エンタープライズツール統合: IBM、NVIDIA、Oracle などの大企業は、mcp-use を使用して、社内ツールとデータソースを AI モデルと統合しています。

開発環境の強化: AI 支援コーディングおよびドキュメント機能を提供するための、開発ツールおよび IDE との統合

データソース接続: コンテキストと機能を強化するために、AI モデルを Google ドライブ、Slack、カスタムデータベースなどのさまざまなデータソースに接続

メリット

最小限のセットアップで簡単に実装できる

包括的なセキュリティおよび監視機能

さまざまなニーズに合わせた柔軟なデプロイメントオプション

デメリット

AI モデルの機能への依存

まだ進化しているエコシステムであり、潜在的な安定性の懸念がある

mcp-useの使い方

mcp-useのよくある質問

MCP-use は、MCP (Model Context Protocol) エージェントの構築とデプロイを支援するライブラリおよびクラウドプラットフォームです。USB-C がデバイスを接続するための標準化された方法を提供するのと同じように、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化します。