LLM GPU HELPER 使い方
WebsiteLarge Language Models (LLMs)
LLM GPU Helperは、GPUアクセラレーションを使用して大規模言語モデル（LLM）を実行するための包括的なサポートを提供し、さまざまなAIアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。
もっと見るLLM GPU HELPERの使用方法
1. 特定のGPUプラットフォーム（IntelまたはNVIDIA）のために必要なGPUドライバーとライブラリをインストールします。
2. PyTorchなどの必要なフレームワークと依存関係を使用して、深層学習環境をセットアップします。
3. LLM GPU Helperが提供するインストールガイドに従って、ツールを環境にセットアップします。
4. 提供されたコード例とベストプラクティスを使用して、必要に応じて推論またはトレーニングの最適化を行いながら、GPU上でLLMワークロードを実行します。
5. LLMワークロードのパフォーマンスとリソース利用状況を監視し、必要に応じて調整を行います。
LLM GPU HELPERのよくある質問
LLM GPU Helperは、Intel Arc、Intel Data Center GPU Flexシリーズ、Intel Data Center GPU Maxシリーズ、NVIDIA RTX 4090、RTX 6000 Ada、A100、およびH100 GPUをサポートしています。
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