Inscribe 特徴
Inscribeは、金融機関が詐欺を検出し、文書処理を自動化し、より賢明なアンダーライティングの意思決定を行うのを支援するAI駆動のリスクインテリジェンスプラットフォームです。
もっと見るInscribeの主な機能
Inscribeは、金融機関が詐欺を検出し、文書レビューを自動化し、迅速な融資判断を行うのを支援するAI駆動のリスクインテリジェンスプラットフォームです。高度な機械学習モデルとAIリスクエージェントを使用して、複雑なオンボーディングおよびアンダーライティングタスクを実行し、金融文書を分析し、詐欺行為を検出し、信用リスクの洞察を提供します。このプラットフォームは、効率を高め、手作業を減らし、リスクおよびオペレーションチームの意思決定の精度を向上させることを目的としています。
AIリスクエージェント: ルーチンのオンボーディングおよびアンダーライティングタスクを自律的に実行し、さまざまなシステムからの出力を調整し、次のステップを推奨する事前トレーニングされたAIエージェントです。
詐欺検出モデル: 詐欺や操作の兆候を特定するために、実世界の文書の大規模で多様なネットワークでトレーニングされた最先端の機械学習モデルです。
文書解析と検証: 銀行明細書、給与明細、税務書類など、さまざまな文書タイプからの財務詳細の自動抽出と検証です。
取引の強化: 財務取引の分析と分類を行い、文脈を提供し、潜在的なリスク信号を特定します。
キャッシュフロー分析: 解析された文書データと取引履歴に基づく申請者の財務健康状態の包括的な評価です。
Inscribeの使用例
ローンアンダーライティング: ローン申請のレビューを自動化し、申請者情報を確認し、信用力をより迅速かつ正確に評価します。
フィンテックにおける詐欺防止: デジタル金融サービスの顧客オンボーディングおよび口座開設プロセス中に詐欺行為を検出し、防止します。
法人クレジットカード発行: 企業の背景チェックおよび財務評価を自動化することにより、法人クレジットカードの発行プロセスを合理化します。
中小企業向け融資: 財務文書分析を自動化することにより、中小企業向けの迅速かつ正確な融資判断を促進します。
メリット
手作業のレビュー時間を大幅に削減し、運用効率を向上させます
人間のレベルを超えた詐欺検出能力を向上させます
迅速な意思決定と改善された顧客体験を可能にします
追加の人員なしで増加する作業負荷に簡単に対応できます
デメリット
既存のシステムとの統合作業が必要な場合があります
AIへの過度の依存の可能性があり、人間の監視が必要です
初期設定とトレーニングが一部の組織にとって複雑な場合があります
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