HyperLLMの使い方
HyperCrawlをインストールする: HyperCrawlはAPIとPythonライブラリの両方として利用可能です。オープンソースで無料で使用できるPythonライブラリをインストールします。
HyperCrawlをインポートして初期化する: PythonプロジェクトでHyperCrawlライブラリをインポートし、希望の設定で初期化します。
同時実行を設定する: クローラが複数のタスクを同時に処理できるように、高い同時実行値を設定してプロセスを高速化します。
クロール対象を定義する: HyperCrawlがクロールしてデータを抽出するウェブサイトまたはウェブページを指定します。
抽出ルールを設定する: クロールされたページから抽出したいデータのタイプ（テキスト、リンク、画像など）のルールを定義します。
クロールを開始する: HyperCrawl APIまたはライブラリ関数を使用してクローリングプロセスを開始します。
抽出されたデータを処理する: クローリングが完了したら、抽出されたデータを必要に応じて処理および分析します。
LLMと統合する: クロールおよび処理されたデータを大規模言語モデル（LLM）の入力として使用して、洞察を生成したり、他のNLPタスクを実行したりします。
HyperLLMのよくある質問
HyperCrawlは、LLMおよびRAGアプリケーション向けに特別に設計された最初のウェブクローラーです。ドメインのクロール時間を排除し、高度な方法を使用して検索エンジンを構築することで、検索プロセスを強化することを目的としています。
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