humeの使い方
Hume AIプラットフォームにサインアップ: beta.hume.ai/sign-upにアクセスして無料アカウントを作成し、APIアクセスを取得します
APIキーを取得: サインアップ後、platform.hume.aiの開発者プラットフォームからAPIキーを取得します
分析方法を選択: ニーズに基づいてバッチAPIまたはリアルタイムストリーミングAPIを使用するか決定します。バッチは既存のデータを分析するのに適しており、ストリーミングはライブ分析に適しています
SDKをインストール: pipを使用してHume SDKをインストールします：pip install hume-sdk
ライブラリをインポート: コードにHumeライブラリをインポートします：from hume import Hume
モデルを選択: 使用したいHumeモデルを選択します - オプションには表情、音声分析、言語モデルが含まれます
APIコールを行う: SDKを使用してデータを指定し、分析するURLと使用するモデルを指定してAPIコールを行います
結果を処理: 複数の次元にわたる感情/表現の測定を含むAPI応答を処理します
音声インターフェースを試す: 音声機能を特にテストするために、app.hume.aiを訪れてEmpathic Voice Interface (EVI)と対話します
開発者コミュニティに参加: サポート、コラボレーション、新機能の最新情報を得るためにHumeのDiscordコミュニティに参加します
humeのよくある質問
Hume AIの主力製品はEVI 2（Empathic Voice Interface）で、これは声から声へのAIモデルであり、声のトーンを理解し生成し、流暢に会話し、さまざまな個性、アクセント、話し方を模倣することができます。
hume の月間トラフィック傾向
Hume AIは月間訪問数が47.9%増加し、110万件に達しました。EVI 2とOCTAVEのリリースにより、人間らしい感情豊かな音声や対話を生成するプラットフォームの機能が向上し、この成長に貢献したと考えられます。
過去のトラフィックを表示
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